従業員体験を向上させる4つの鉄則
“もう辞めます”と言わせない AI人事活用で「静かな退職」に終止符
人手不足対策の切り札とされるのが、AIによる従業員体験の向上だ。しかしAI活用には現場の離反や訴訟を招くリスクもある。情シスが守るべき「AI活用の境界線」とは。
人手不足が深刻化している中、人事分野でAI（人工知能）技術の利用が拡大している。特に注目されているのは、AIによって従業員の「体験」を高め、生産性の向上や退職防止につなげることだ。しかし人事分野でのAI利用に関してリスクもある。本稿は、AIを使って従業員体験を向上させる「4つのメリット」と、忘れてはいけない潜在的なリスクを解説する。
情シスが守るべきAI活用の境界線
1．従業員の意見分析
AIツールを使えば、従業員情報を収集して要約する作業を自動化できる。例えば、AIツールによってアンケートの回答を迅速に分析することで、従業員から指摘された課題の改善に取り組みやすくなる。従業員の不満を迅速に解決することで、体験の向上につなげられる。
しかし、AIツールが誤った分析結果を示す可能性もあるので、人間の人事担当者が回答を念入りに確認する必要がある。
2．従業員向け学習のパーソナライズ
従業員のモチベーション向上に直結するのは、その人に合った学習機会の提供だ。AIを取り入れた学習管理システム（LMS）は、従業員のプロファイルや学習習慣に基づいて、その人に最適なトレーニングを提案する。従業員は自らAIツールに、自分に合ったトレーニングについて質問することもできるので、人事担当者の負荷軽減を図れる。
ただし、学習に関しても意見分析と同様、人事担当者にはAIが提供する回答の正確性を確認する責任がある。
3．従業員の能力に関する洞察
AIは、パフォーマンス管理やLMSなどのツールからデータを引き出し、「優秀な従業員」や「支援が必要な従業員」を特定できる。例えば、パフォーマンス評価で低評価を受け、必要なコースの完了が遅れている従業員がいる場合、AIはその従業員が苦労しているとアラートを出すことができる。
AIはさまざまなデータを短時間で分析できるので、従業員のパフォーマンスを把握するための良い出発点となる。しかし、人事担当者は事前にAIモデルを訓練し、問題が発生した際には修正する必要がある。
4．従業員の業務効率化
AIツールの利用はプレゼンテーション資料の作成や資料の要約など、さまざまなシーンで従業員の業務効率化を可能にするため、その意味でも従業員の体験向上につながる。人事担当者も新しい人事ポリシーの作成といった作業にAIを取り入れ、業務効率化を図れる。
AI利用の際、従業員は常にAIが生成したコンテンツが「事実かどうか」「内容が適切かどうか」を確認する必要がある。例えば、新しい人事ポリシーを作成するとき、AIが作成したドラフトが法令に準拠していることを確認しなければならない。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
4
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには？
-
5
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は？
-
6
「Salesforceのテスト自動化ツール」に関するアンケート
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
9
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
10
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は？ Dellが推奨する鉄則
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは？
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う？ いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには？ サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー