『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
【G検定】AI開発の外注で重要な「契約形態」、正しい対応関係はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発やデータ分析を外部委託する際に押さえておきたい「契約形態の違い」に注目します。
「G検定」（ジェネラリスト検定）は、AI（人工知能）技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。
本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』（ヤン・ジャクリン 著）から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は、AI開発やデータ分析を外部委託する際に押さえておきたい「契約形態の違い」に注目します。契約によって、受注側に求められる役割や成果の扱いがどのように変わるのかが問われます。
問題
データ分析業務を外部に委託する際に、受注側と発注側の間で交わされる契約に関して、以下の（ア）（イ）の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ
（ア）は、受注側が業務を実施することを確約することが目的。
（イ）は、受注側が要件を満たす成果物を納品することを確約することが目的。
1．（ア）業務委託契約 （イ）成果主義契約
2．（ア）準委任契約 （イ）請負契約
3．（ア）業務委託契約 （イ）準委任契約
4．（ア）請負契約 （イ）成果主義契約
――答えは分かりましたか？
正解と解説
正解は「2．（ア）準委任契約 （イ）請負契約」
受注側は、契約で定められた義務を果たした時点ではじめて、報酬を発注側に請求することが可能になります。この「義務」は契約の形態によって異なります。
準委任契約において、受注側に生じる義務は業務を行う行為そのものです（成果物の完成や質が必要条件ではない）。成果物に不備があったとしても、修正や保証を要請することはできません。
請負契約において、受注側に生じる義務は仕事を完成し成果物を納品することです。
※この記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ファインディ株式会社] AI利用率だけでは説明できない成果 開発組織の競争力を生む「開発資本」とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI活用を成功へ導く、シンプルで費用対効果に優れたクラウド基盤とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] マネージドKubernetesには限界も――メリットをフル活用する新たな選択肢とは？ -
技術文書・技術解説
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 決断の日が迫る「vSphere 8」サポート終了問題 考慮すべきリスクと選択肢は？ -
製品資料
[サイバーソリューションズ株式会社] メール誤送信対策のルールが肥大化 苦しむ情シスはどうすれば救われるのか？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
2
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
3
「恥を知るべきだ」 AIデータセンター反対運動を招いた事業者の秘密主義
-
4
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
5
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
6
私も“AIエージェント開発者”に？ 裾野を広げる「Agent Bricks」とは
-
7
パスワードはなぜ死んだか 情シスが今すぐ始めるパスキー移行の現実解
-
8
Copilot導入で陥る“目的化”の落とし穴 定着の鍵は「作り込まない」こと
-
9
「身代金を支払う」以外のランサムウェア対策は本当にあるのか？
-
10
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
4
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
10
マンガで学ぶXDR／MDRのメリット、中小企業のセキュリティ強化になぜ有効か？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー