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入力トークンを94％削減　大手小売が構築した仕組みの裏側　測り方には“わな”も

英国の小売大手Tescoは、AIコーディングツール用の入力トークンを94％削減した。一方GitLabは、トークン消費量を競う「トークンマキシング」に警鐘を鳴らす。企業が有意義なAI投資に進むにはどうすればいいのか。

　英国の小売大手Tescoは、AIに送信するコードを絞り込むためのローカル検索インデックスを構築し、検証環境で入力トークンを94％削減した。　

　一方、AIツールの導入が進むにつれ、情報システム（情シス）部門に「AIがどれだけ使われているか」だけでなく、利用コストや事業への効果まで含めて評価する仕組みを構築することを求める企業がある。

　ソフトウェア開発サービス大手のGitLabは、AIツールの投資対効果（ROI）を測定するに当たって「トークン消費量」を成果の指標として掲げる「トークンマキシング」に警鐘を鳴らす。

　本資料では、TescoがAI利用コストを見直すために構築した仕組みの裏側と、GitLabが指摘するAI活用の効果測定に潜む落とし穴を紹介する。

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