Copilot導入で陥る“目的化”の落とし穴　定着の鍵は「作り込まない」こと

「AIツールを使うこと」が目的化して、そのまま定着しない企業が後を絶たない。大林組の「作り込まない」AI活用と、Duolingoの「成果重視」の哲学から、IT担当者が即実践できるAI定着の鉄則

公開 2026年10月16日 05時00分

[TechTargetジャパン]

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　企業のAI活用は実用フェーズに入り、業務での成果創出が問われる段階だ。しかしIT現場では、「『Microsoft Copilot』を導入したものの、期待した精度の回答が得られない」「AIツールの利用率を追うあまり、AIツールを使うこと目的化している」といった課題が噴出している。

　本資料では、AI活用成果を上げる大林組とDuolingoの事例から、企業が見落としがちな「AI導入の落とし穴」と、運用を破綻させないための勘所を探る。大林組は、「Microsoft Copilot Studio」を用いて約1.5カ月でAIエージェントを構築した。自動化を目指さず、回答範囲を絞った最小限の機能（MVP）で開発した結果、設計部全体で年間1万8960時間の削減を見込む成果を上げている。語学学習サービスを展開するDuolingoは、非エンジニアがAIツールを活用して新サービスを立ち上げた実績を持ちながら、「AIの利用」を人事評価の項目には組み込まない方針を採っている。その背景にある、「AIを使うためにAIを使う」という目的化を避けるための哲学とは何か。