GANに期待するもの
リアルな画像やディープフェイクを作り出せるGANの能力に対し、業界で懸念が強まっている。だが不安を乗り越えてGANを応用すれば、圧倒的に素晴らしい実用性を発揮できる。
GANに期待するもの【後編】
高い精度でコンテンツを認識し、再現できる「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）。その用途はどこまで広がるのか。
【Ronald Schmelzer , TechTarget】()
GANに期待するもの【前編】
高い精度でコンテンツを認識し、再現できる独特の能力を持つGAN（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）。これを応用することで何が可能になるのか。
【Ronald Schmelzer , TechTarget】()
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