CPUからファウンドリーまでIntelの新構想【第2回】
NVIDIAやAMDではなく「IntelのGPU」が面白い
CPUベンダーとして一時代を築いたIntelが、「GPU」のラインアップ拡充に本気だ。同社はGPUで明らかに“攻め”に出ている。その中身とは。
NVIDIAやAdvanced Micro Devices(AMD)といった競合の陰で鳴りを潜めていたIntelは、製品群を急速に充実させている。コンシューマー分野からデータセンター分野まで、そのラインアップは興味深い。GPU(グラフィックス処理装置)をはじめ、特に注目の製品とその理由を紹介する。
時代は「IntelのGPU」
併せて読みたいお薦め記事
連載:CPUからファウンドリーまでIntelの新構想
半導体とIntel関連のトピック
Intelは、GPUを同社の重要な成長分野に位置付けている。同社のデータセンター向けGPU「Intel Data Center GPU」(コードネーム「Ponte Vecchio」)のユーザー組織に、エネルギーなどの基礎・応用化学の研究を手掛けるArgonne National Laboratory(アルゴンヌ国立研究所)がある。同研究所はスーパーコンピュータ「Aurora」に、Intel Data Center GPUを搭載したサーバーブレード(サーバ機能を搭載する回路基板)を利用する。
競合のAMDやNVIDIAに対抗して、Intelは単体GPUで勝負に出ている。それは同社の単体GPU「Intel Arc」のラインアップからも明らかだ。新たに発売した単体GPU「Intel Arc A770」は、ビデオゲーム用途で解像度1440p(2560×1440ピクセル)のグラフィック性能を実現する。
Intel Arcはビデオゲームのグラフィック性能を高めることと、価格を抑えることに重点を置いている。「Intel ArcがIntelの説明通りのグラフィック性能を発揮するとしたら、ゲーマーにとっての選択肢は、これまでよりもずっと面白いものになる」。ITコンサルティング会社Pund-ITでプレジデント兼プリンシパルアナリストを務めるチャールズ・キング氏はそう語る。
AI(人工知能)技術を使ったコンピュータビジョン(コンピュータが画像や映像から情報を読み取ること)向けのツール群「Intel Geti」の発表にも、Intelの強い意向が表れているという。コンピュータビジョンはIntelの競合企業が地歩を固めつつある分野だ。「Intelはここでも技術市場を譲り渡すつもりはないという意向を表明している」(キング氏)
Intel Getiは、データのアップロードやアノテーション(データへの情報付加)、機械学習モデルのトレーニングなどを単一のユーザーインタフェースで実施できるようにする。企業内の誰でも機械学習モデルを開発できるようにすることに主眼を置いたツールだ。「機械学習モデルの開発時間、専門知識の習得時間、コストの削減につながる」とIntelは説明する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
3
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
4
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
5
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
6
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
7
情シス管理職は何を「やらない」のか ラクス情シス課長が語る"仕事を任せる判断軸"
-
8
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
9
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
10
「サイバー犯罪株式会社」に潜入 現地調査で判明した“犯罪者求人”の実態
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
8
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
9
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
10
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー