ユーザー企業にメリットはあるのか?
Oracleが生成AIを自社開発せずにMetaと組む理由
Oracleは生成AI技術を自社開発するのではなく、生成AIベンダーのCohere、Meta Platformsと協業し、Oracle製品に組み込む姿勢を見せている。この方針は、ユーザー企業にとってどのようなメリットがあるのか。
テキストや画像などを生成するAI(人工知能)技術「生成AI」が大きな技術トレンドになる中、Oracleはそれらを自社で開発するのではなく、基盤モデルや大規模言語モデル(LLM)を開発する生成AIベンダーと協力する姿勢を示す。新興の生成AIベンダー「Cohere」の技術を自社製品に組み込む他、オープンソースLLM「Llama」を開発するMeta Platformsとも協業している。Oracleの方針は、ユーザー企業にどのようなメリットがあるのか。
CohereやMetaと協業する理由
Cohereは、2019年設立の生成AIベンダーだ。2023年6月にOracle、NVIDIA、Salesforceの投資部門、Salesforce Venturesなどが投資し、シリーズC(成長拡大段階)投資ラウンドで2億7千万ドルを調達。2024年7月にはシリーズD(投資段階)投資ラウンドで5億ドルを追加で調達し、市場評価額は55億ドルに達した。
Cohereが提供する企業向けのオープンソースLLMは、Oracleのさまざまなデータベース製品に組み込まれている。例えば、OracleはCohereのLLM「Cohere Command R」を、特定業種向けのアプリケーションに活用している。
OracleはMeta Platformsとも協業している。Cohereと同様、LLM「Llama」を、Oracleのクラウドサービス群「Oracle Cloud Infrastructure」(OCI)向けにカスタマイズして提供する。
「われわれは、基盤モデルに関する密接なパートナーシップを築くことを決めた」。Oracleのグレッグ・パブリク氏(AIおよびデータマネジメントサービス、Oracle Cloud Infrastructure担当エグゼクティブバイスプレジデント)は、そのように語る。
パブリク氏は「われわれがパートナーとして求めているのは、高品質な生成AIモデルの開発経験を持つ企業だ。しかしより重要なのは、企業向けアプリケーションに関心がある企業だ」と述べる。同氏はCohereとMeta Platformsのモデルのオープンアーキテクチャを評価している。Oracleが両モデルを活用することで、企業向けアプリケーションに適した基盤モデルを提供しやすくなるという。
「密接なパートナーシップを築くメリットは、基盤モデルのベンダーとともにモデルの進化を追えることだ」とパブリク氏は述べる。
「われわれの役割は、さまざまな業種のユーザー企業の代弁者として、生成AIの開発に関与することだ」とパブリク氏は続ける。そうして「最先端の生成AI技術を、ユーザー企業の想定する用途で使えるように調整する」という。
Oracleは他ベンダーの生成AI技術も提供する方針だと、パブリク氏は説明した。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
「何も変更していないのにWebサイトがクラッシュ」 そのときの原因は?
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
個人の業務効率化で終わる企業の盲点 AIで成果を出す「上位6%」の手法
-
8
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
9
「何から始めればいい?」 情報漏えい対策で悲鳴を上げる中小企業のリアル
-
10
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー