「オンプレかクラウドか」に対する第3の選択肢
AI開発は高過ぎる？ “オーバースペック問題”を解消するOracleの新製品
機密データを扱うAI開発では、データを自社にとどめるデータレジデンシの要件が重荷となる。高額な専用インフラを導入できない中小企業に向けて、Oracleが提示した新たな選択肢とは。（2026/7/31）
ミッションクリティカルインフラのクラウド移行
オンプレ保守切れの恐怖 地銀協が次期インフラに「Oracle Cloud」を指名した理由
オンプレミスインフラの保守切れに際して、安易に機器更新で延命すれば運用費用の増大という負債を抱えかねない。地銀61行の厳しい要件をクリアし、持続可能なシステムに移行したプロジェクトの全容に迫る。（2026/7/30）
選定時の8つのポイント
レガシー移行ツール6選 AWS、IBM製品は何ができて何ができないのか
企業のレガシーシステム刷新を支援する製品やサービスが広がっている。本稿では、AIによるコード変換や移行計画、API化などを支援する6製品の特徴と、選定時に確認すべき8つのポイントを紹介する。（2026/7/27）
ゼロトラストで守る機密情報
厚労省の“パンク寸前”な情報公開事務 Oracleの「生成AI」でどう変わる？
開示請求の増加と事案の複雑化によって、厚生労働省の情報公開事務は手作業による限界を迎えつつある。これに対し、厚生労働省はOracleのサービスを用いてAI活用システムを開発した。どのように現場を救うのか。（2026/7/27）
専門家は「他の選択肢はない」と語る
覇権争いは終了？ SnowflakeやSAPが「Apache Iceberg」の採用を急ぐ理由
データシステムを提供するITベンダー各社が、オープンソースのデータ管理技術「Apache Iceberg」の採用に向けて次々と動いている。Icebergはなぜ、事実上の業界標準（デファクトスタンダード）になりつつあるのか。（2026/7/16）
情シスのガバナンスと現場の生産性を両立
コスト増と誤回答のわなを回避せよ Oracleが目指す経済的なAIの最適解
OracleがAI Agent Studioを刷新し、ノーコードからプロコードまでを統合した。LLMの不確実性を排除し、企業のワークフローに信頼性と経済性をもたらす。現場と開発者の分断を解消する処方箋に迫る。（2026/7/16）
技術的負債と組織の壁をどう超えるか
週末の深夜作業はもう限界 証券取引所がクラウド移行で実践する「EBA」とは
レガシーシステムの維持に追われ、技術的負債と組織の壁という二重苦に直面したLSEG（ロンドン証券取引所グループ）。クラウド移行の停滞を打破した「EBA」とはどのような手法なのか。（2026/7/10）
AIで自社開発か、既製品購入か【中編】
ERPを「AIで自社開発」した企業の末路……結局市販製品が“優位”なのか？
AIツールを利用すれば、自社の要望に完全に適合したERP／SCMシステムのモジュールを手軽に作成できる。同時に、システム連携の不備など複数の問題を招も恐れがある。AIツールで自社開発する利点、欠点を比較する。（2026/7/6）
厳しい要件に応えるAIツール提供
インフラの限界を「Oracle Cloud」と「Kubernetes」で打開するAIベンダーの挑戦
AI導入においてインフラの費用とセキュリティは大きな課題だ。OCIとオープンソースツールを組み合わせ、規制の厳しい企業でも安全に実行できるシステム構成を構築したCohereのインフラ戦略を紹介する。（2026/7/2）
次世代分析基盤の選定軸
AI時代のBI選定 Tableau、Qlikを脅かす新興BIツールは？
BI市場がAIエージェント型分析へ移行する中、TableauやQlikなどの既存ベンダーと、Golden AnalyticsやGravityなどの新興ベンダーの違いが鮮明になっている。ツール選定に当たって何を軸にすればいいのか、整理する。（2026/7/1）
Amazon RDS移行で露呈した問題
「Oracle DB」更新で“性能劣化”？ セガサミーの基幹DBクラウド化の裏側
オンプレミスでのデータベース運用は、保守業務が負担になりやすい。セガサミーホールディングスは「Amazon RDS for Oracle」への移行で性能劣化の壁に直面した。約2TBの大規模移行をどう成功させたのか。（2026/6/29）
「データ起点」の新たなガバナンス
Oracleが主力製品を「9割引き」で放出してまで守りたかったもの
AIエージェントの普及は利便性を高める一方、新たなセキュリティホールを生むリスクをはらんでいる。Oracleはこの脅威に対抗すべく、主要なデータベース保護機能を2027年まで無償化。従来の境界防御を捨て、データ層に直接セキュリティを配置する「データ起点」の防御戦略へとかじを切る。（2026/6/26）
相次ぐ人員削減
AIは本当に人間よりも安上がりなのか？
大手IT企業が、AI導入による効率化を理由に大規模な人員削減を敢行している。しかし一部の企業では、削減した従業員の給与を上回るほどの「隠れた費用」が発生している。AIツールの真の費用対効果に迫る。（2026/6/13）
「パッチアポカリプス」現実に
Microsoftが過去最多200件超の脆弱性修正 パッチ管理の「手作業」はもう限界か？
Microsoftが過去最多となる約200件の脆弱性修正を公開した。サードパーティー製を含め月間600件に迫る「パッチアポカリプス」が到来している。情シスは従来の手法では対処しきれないパッチ管理の限界と、修正品質のリスクに直面している。（2026/6/11）
情シスが押さえるべき最新アプローチ
AIが「質の悪いデータ」を拡散？ 限界を迎えたETLと次世代データ基盤の最適解
生成AIやAIエージェントの普及を背景に、企業ではビッグデータ統合の重要性が高まっている。本稿は、ビッグデータ統合を成功させる最新の5つのベストプラクティスをデータ統合の専門家が紹介する。（2026/6/11）
復旧時間を97％削減
レッドブルF1の危機をパスワード管理ツールが救う？ 許されないシステム停止
Oracle Red Bull RacingのF1マシンの空力テストを担うITインフラは限界に達し、深刻な稼働停止を引き起こしていた。なぜ認証管理ツールが危機的状況を解消する「インフラ復旧」の切り札になったのか。（2026/6/9）
「AIペレストロイカ」は吉となるか
SAPが歴史的転換 聖域”ERPデータ”開放に踏み切った王者のジレンマは
AIの普及により、SAPはERP内に蓄積された膨大なビジネスデータの開放を迫られている。長年「閉鎖的」と評された王者は、いかにして「データの聖域」を守りつつ、AI活用の基盤を整えようとしているのか。（2026/5/26）
Metaの株価急落が暴いた「AI巨額投資の死角」
あなたの会社のAI投資、すでに「負債」――トークンコスト暴走への情シスの防衛策は
Metaの株価急落は、AI投資が「資産」から「負債」へと変貌する転換点を示唆している。膨れ上がるトークンコストや不透明なROIに、情シスはどう立ち向かうべきか。（2026/5/21）
安易な「脱オンプレミス」は危険
巨大DBをOCIでクラウド化 パナソニックIT会社が年間7000万円を削った移行術
大規模データベースのハードウェア保守切れが迫る中、安易なクラウド移行は高額な費用を生む。パナソニック デジタルはいかにしてデータベースの性能を落とさず、年間7000万円の費用削減を実現したのか。（2026/5/20）
人員削減は正解なのか
MicrosoftやMetaの「AIリストラ」が失敗する”やっぱりな理由”
大手IT企業による大規模な人員削減が後を絶たない。その裏にあるのは、巨額のAI投資を補うための経営判断だ。人を減らしてAIツールに頼る戦略は、企業に真の利益をもたらすのか。Gartnerのレポートを基に考察する。（2026/5/20）
ソフトバンクが国産LLM「Sarashina」提供
高まる「ソブリンAI」への需要 “AIを使いたいがデータは国外に出せない”をどう実現？
ソフトバンクは、国内データセンターで運用するクラウド基盤で、国産LLM「Sarashina」を活用した生成AIサービスを提供すると発表した。企業や自治体の機密データを国内環境で安全に活用したい需要に対応する。（2026/5/14）
SCM基盤のクラウド化で得られる成果は？
デンソー、SCM基盤の“自前主義”を止めOracle Fusionの活用に転換 その決め手は？
デンソーは、Oracle Fusion Cloud Applicationsの適用範囲をサプライチェーン管理（SCM）領域へ拡大する。SCM基盤を自前で構築してきた同社がクラウド移行を決断した決め手は。（2026/5/9）
情シスが直面する「データ主権」の限界
米国法が日本のデータを狙い撃ち？ ハイパースケーラー依存が招くガバナンスリスク
AWSやGoogle Cloudに置いたデータが、米国の法的命令により開示を求められる可能性がある。自社の大事なデータを海外クラウドに預けっぱなしでよいのか、ハイパースケーラーが語りたがらない「主権侵害」の核心に迫る。（2026/5/9）
生成AIが5000億ドル市場を後押し
台頭する「ネオクラウド」―― 5000億ドル市場でAWSを追う新興勢力の名前
Synergy Research Groupの調査によると、2026年第1四半期のクラウドインフラサービス市場は前年同期比35％増の1286億ドルとなった。AWSが首位を維持する一方、ベンダーの勢力図には変化が生まれつつある。（2026/5/8）
運用コストを約50％削減
第一生命、生成AIとクラウド移行で帳票処理を刷新 選んだサービスは？
第一生命保険は、生成AIとクラウドを活用した新たなAI-OCRシステムの運用を開始した。その結果、本人確認書類の文字認識精度の向上や運用コスト削減につながった。選んだサービスは何か。（2026/5/2）
オンプレ残留は「AIの恩恵なし」の宣告か
「100人の財務部門が5人になる」未来 AIエージェントはSaaS課金モデルを揺るがすか
ERPはAIが自律的に業務を遂行する「成果のエンジン」へと進化しつつある。Oracleが投入する1000超のAIエージェントは、SaaSへの集約とシート課金モデルの見直しを促す。（2026/5/1）
終わらないインフラ投資への処方箋
みずほ銀行が“ハード更改の呪縛”を断ち切った決断――「DB維持費」削減の裏側
DB管理において、定期的なパッチ適用やハードウェア更改は費用と運用負荷を強いる。みずほ銀行はいかにして既存システムを変えずに、「ライセンス数約66％削減」の道筋を見いだしたのか。（2026/4/28）
最短200マイクロ秒の低遅延連携
Oracle DBを「Azure」で動かす 遅延の“ボトルネック”を物理的に解消する秘策
処理性能や信頼性の懸念から、オンプレミスシステムに残り続けるOracle Databaseを、そのままMicrosoft Azureに移して稼働させる方法がある。物理的な制約を打ち破る構成の仕組みとは。（2026/4/23）
若手がベテランに聞きづらい状況を解消
“ファイルが見つからない”を解消 大豊建設がAWSで作った「自社専用AI」とは
従業員が社内規定や資料を探す際、どこに何があるか分からなくなる課題を抱えていた大豊建設。AWSに独自の生成AIを構築し、検索の手間を劇的に削減した。システムの構成と、現場に定着させるための工夫を紹介する。（2026/4/23）
若手やAIには足りない知識とは
「AIでインフラ運用の仕事はなくなる」は本当？ 生き残るIT担当者の条件
AI技術の進化でインフラ管理者の仕事は本当に奪われるのか。基礎技術に対する理解が不足していれば、想定外の障害やAIの「幻覚」に対処できず、致命的な事態を招きかねない。今、管理者に求められる役割とは。（2026/4/16）
多国籍銀行幹部が語る次世代金融の在り方
会社にまだ「AI責任者」がいるなら、それは遅れているサインかもしれない
Standard Chartered Bankは、8万人規模のAI教育や業務全体への導入を進めている。同行は、AIと人間どちらを重視していく方向なのか。同行の技術担当役員、アルバロ・ガリード氏に聞いた。（2026/4/16）
DR切り替えを「数日」から「数時間」へ
アクティオが15社利用の基幹システム移行先に「OCI」を選んだ理由とは
グループ15社が利用する基幹システムにおいて、有事の切り替えに数日を要するDRは、維持費用も相まって経営の足かせになっていた。アクティオは「OCI」への移行で、この状況をどのように打破したのか。（2026/4/15）
レジリエンスとコスト最適化を両立
パルシステムが約50システムを内製でクラウド移行、その方法は？
パルシステム連合会は、宅配サービス基盤など約50システムをOracle Exadata Database Serviceへ内製で移行した。内製化のメリットや、得られた具体的な成果は。（2026/4/15）
優秀なエンジニアを襲う「AIリストラ」
「AIで代替」は建前？ Oracle“3万人削減”から読み解くリストラの真実
好業績をうたうOracleで、推計3万人に及ぶ解雇が進行している。同社は「AIツールによる業務代替」を推し進めると主張するが、専門家はその裏にある“焦り”を指摘する。AI技術に対する幻想を打ち砕く事実とは。（2026/4/13）
IT予算を襲う「AI課金の悪夢」
SaaSのAI課金は”先払いか、成果払いか” 価格モデルの行方と情シスの正解
AI導入を検討する情シス担当者を最も悩ませるのは、性能の優劣よりも不透明なコストだ。多くのSaaSベンダーが採用する従量課金制は、IT予算の予測可能性を根本から揺るがしている。（2026/4/7）
費用30％減、期間2カ月短縮を実現
止められない「Oracle DB」を安全にクラウド移行 日立が支援サービスを強化
オンプレミスOracle DBのクラウド移行は、セキュリティや料金の懸念が壁となる。日立は2026年3月、基幹データの安全なAI活用を実現しつつ、移行の費用削減と期間短縮を掲げる支援サービスの強化を発表した。（2026/4/6）
運用費32％減、データ連携4倍速を実現
肥大化するDBを一元化 大東建託が選んだ「Oracle Exadata」への統合の舞台裏
オンプレミスシステムで約40件の基幹DBが乱立していた大東建託。個別最適化されたインフラ運用は限界を迎え、バッチ遅延リスクも抱えていた。同社はいかに既存の可用性を維持しつつ、DB統合と高速化を実現したのか。（2026/4/2）
AIプロジェクトの4割が頓挫
Oracleの人員削減が示すAIの代償 IT部門を襲うインフラ費高騰の死角
過熱するITベンダーのAI投資。その回収コストは、将来的な利用料高騰として企業に跳ね返る恐れがある。Oracleの人員削減や「AI導入の4割が頓挫」というGartnerの予測から、IT部門が打つべき予算防衛策を読み解く。（2026/4/1）
航空大手のERP選定眼
スターフライヤーが「脱ブラックボックス」 財務基盤刷新の裏にある焦燥感
長年の個別開発が招いた「システムの迷宮」と「担当者不在のブラックボックス」。スターフライヤーが直面したこの危機は、多くの情シスにとっても他人事ではない。解決方法は。（2026/3/19）
中東情勢悪化が招いたインフラ破壊
AWSデータセンターにドローン攻撃の衝撃 情シスはクラウドの安全性をどう説明すべき？
中東のAWSデータセンターがドローン攻撃を受け、多数のサービスが停止した。物理攻撃という「想定外」の事態は、日本の情シスにとっても対岸の火事ではない。（2026/3/18）
「真の脅威」は別のところに？
「SaaSの死」は本当か？ SalesforceベニオフCEOが楽観視する理由
「SaaSの死」が深刻に受け止められ、2026年に入ってSaaSベンダーの株価は大きく下落しているが、SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏は「SaaSの死」の影響を楽観視している。なぜなのか。（2026/3/8）
脱カスタムコードを実現したシステム選定
終わらない“個別開発”からの脱出 KDDIはなぜ移行先に「OCI」を選んだのか
「自社専用」で開発したシステムは、新サービス投入の足かせになり、運用費を食いつぶす。KDDIはいかにして“手作り”の課金システムから脱却したのか。巨大事業を支えるインフラ選定の裏側に迫る。（2026/3/6）
3週間で成果を出す“現実解”
SAP ERP「自律型AI」導入はなぜ難しい？ 成功と失敗の境界線
SAPやOracleが提唱する「自律型AI」はERP運用の救世主か、それとも新たな負債か。先行導入を率いるエキスパートが、短期間で成果を出すための構築プロセスを語る。（2026/2/25）
止められないデータベースをクラウド移行
保守切れを「コスト25％圧縮」の好機に ブルボン“攻め”のOracle DB移行術
ブルボンは販売、物流などを扱う業務システムを「Oracle Cloud Infrastructure」（OCI）に移行した。オンプレミスDBの保守期限というピンチを、「費用削減」と「DR対策」を同時に実現するチャンスに変えた手法とは。（2026/2/18）
データセンター5拠点をAzureへ統合
なぜリーバイスは「Windows担当」部門を消したのか？ DC5拠点閉鎖を支えた組織再編の正体
アパレルの老舗リーバイスは、世界5拠点のデータセンター閉鎖を進めている。その結果、23％のシステムを廃止し、組織の変革にこぎ着けた。従来の運用体制を根本から見直す取り組みの全貌を紹介する。（2026/2/6）
オンプレミス増強と比較して判明したメリット
マネックス証券が「止められない」基幹DBをクラウド化 40％費用削減の勝算とは
システム停止が許されない条件の下、金融機関はオンプレミスシステムでの過剰な計算資源確保を余儀なくされてきた。この常識に対し、マネックス証券は基幹DBをクラウド移行し、可用性と費用削減の両立を図っている。（2026/2/2）
PostgreSQL「一強」の死角
2026年にIT部門が警戒すべき、データベース市場に起こった3つの“激変”
「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。（2026/1/19）
Microsoft、AWS…… 経営層の言葉を「翻訳」
2026年、ベンダー年頭所感の「行間」を読む ひそかに進む“選別”と“値上げ”
ベンダーの年頭所感にはきらびやかな言葉が並んでいるが、その水面下では「強制値上げ」と「パートナー選別」が進んでいる。主要ITベンダーの2026年戦略を読み解き、情シスが今すぐ打つべき3つの防衛策を提示する。（2026/1/15）
インフラ費用15％削減の効果に期待
バックアップ20時間の悪夢 GMOインターネットが選んだ脱オンプレDBの特効薬
GMOインターネットの基幹データベースシステムは、バックアップに20時間を要する「限界状態」にあった。同社がこの危機を脱するために選択したのがオンプレミス製品からの脱却だ。その成果を支えたものとは。（2026/1/8）
“採算度外視”のAI投資の終わり
生成AIバブルが崩壊する“これだけの理由” 崩壊を乗り越えるには
AI市場は2026年以降、停滞する可能性がある。これに伴い、AIベンダーの再編やAI投資の縮小が起きることが予測される。“AIバブル”が崩壊する中で、ユーザー企業はどのようにAI戦略を立てるべきなのか。（2025/12/16）
瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA（多要素認証）を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。
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