オンサイトとクラウドの“いいとこ取り” 「ハイブリッドバックアップ」4種：「オンサイトバックアップ」の要点【後編】

バックアップデータの保管場所は、クラウドサービスがいいのか、自社インフラがいいのか――。その二者択一だけではなく、両方を組み合わせるという手もある。どのような組み合わせ方があるのか。

[Helen Searle-Jones，TechTarget]

　バックアップデータの保管先として、クラウドサービスを利用してバックアップデータを離れた場所に保管する「オフサイトバックアップ」と、自社のインフラを用いてバックアップデータを社内に持つ「オンサイトバックアップ」の選択肢がある。両者を組み合わせてハイブリッドな手法を採用することも可能だ。ハイブリッドバックアップを実現する4つの組み合わせパターンについて、それぞれの概要とメリット／デメリットを紹介する。

1．オンサイトバックアップとパブリッククラウド

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連載：「オンサイトバックアップ」の要点

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バックアップの知識を深めるには

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　この組み合わせでは、NAS（ネットワーク接続ストレージ）やSAN（ストレージエリアネットワーク）、バックアップサーバなどに主要なバックアップデータを保管する。加えて、「Amazon Simple Storage Service」（Amazon S3）や「Azure Blob Storage」、「Google Cloud Storage」といったクラウドストレージを利用して、社外にもバックアップデータを複製する。

利点

• オンサイトのバックアップサーバからの迅速なデータ復旧
• オンサイトの設備がサイバー攻撃、火災、盗難などの被害に遭っても、遠隔地でデータを保護できる障害耐性
• クラウドサービスの強みである、データ容量に応じた従量課金制での拡張性

欠点

• 大容量のデータをクラウドストレージに定期的に転送する際に広域な帯域幅（通信路容量）が必要
• クラウドサービス利用に伴う継続的な支出

使用例

　法律事務所が、迅速なデータ復旧のためにオンサイトのNASに毎時データをバックアップしつつ、災害復旧のためにAmazon S3に毎晩データをバックアップする。

2．オンサイトバックアップとプライベートクラウド

　この組み合わせでは、オンサイトデータは社内のバックアップストレージに保管し、その複製データを企業が管理するプライベートクラウドに保管する。

利点

• データセキュリティを自社で管理可能
• 厳しいコンプライアンス要件への準拠
• クラウドベンダーで発生するトラブルの回避

欠点

• 初期費用と維持費が高額になる可能性
• 物理的な制約による拡張の限界

使用例

　医療機関がデータ保護規制を順守するために、オンサイトストレージにデータをバックアップするとともに、盗難や火災の影響を受けない、自組織内の遠隔サーバにバックアップデータを複製する。

3．クラウドサービスとの同期機能を持つオンサイトの専用アプライアンス

　この組み合わせでは、DattoやDruva、Axcient、Unitrendsといったバックアップベンダーが提供する、バックアップ専用のアプライアンスを用いる。このアプライアンスが、オンサイトでのバックアップと、クラウドサービスへの自動的なデータの複製、暗号化を実施する。

利点

• 導入と初期設定のしやすさ
• 自動化による運用のしやすさ
• オンサイトのバックアップサーバからの迅速な復旧と、クラウドサービスを使った災害復旧の両方を実現
• ランサムウェア（身代金要求型マルウェア）攻撃対策などのセキュリティ機能

欠点

• 特定のバックアップベンダーが提供する製品／サービスへの依存（ベンダーロックイン）
• アプライアンス利用に伴うサブスクリプション費用の発生

使用例

　小売業者がDattoのバックアップアプライアンスを使用して、POS（販売時点情報管理）システムのデータを15分ごとにオンサイトでバックアップする。併せて、毎日クラウドサービスにバックアップデータのコピーを作る。

4．ローカルキャッシュを併用するクラウドバックアップ

　RubrikやCohesityなどのバックアップツールベンダーが提供するバックアップツールは、クラウドストレージへのバックアップを基本としつつ、データ復旧を迅速化するためにユーザー企業内にキャッシュ用サーバを設置する。これらを組み合わせることで、頻繁に使うデータの復旧を高速化する。

利点

• クラウドストレージへのデータ転送の最適化による、帯域幅の効率的な使用
• キャッシュを利用した迅速な復旧
• バックアップデータの一元的な管理

欠点

• システム構成の複雑さ
• 導入費用

使用例

　ソフトウェア開発会社が、Rubrikのクラウドバックアップツールを使用して仮想マシン（VM）をクラウドサービス群「Microsoft Azure」にバックアップする。同時に、開発プロジェクトのデータを迅速に復旧するために、直近のデータを社内のキャッシュに保持する。