今から始めるアナリティクス活用――今日からあなたもCDO？

基本的なグラフやチャートは優れた伝達手段だが、スプレッドシートで複雑なデータから理解しやすい対話型グラフィックを作成するのは極めて困難だ。ビッグデータの利用を促進する上で欠かせない可視化の手法と適したツールについて考察する。

データは集約、分析を経て初めて有効に活用できる。だが、その報告書作成にリソースが割かれ、人材を戦力化できないのが現状だ。報告書作成を効率化し、経営資源をより有効活用する「レポーティングガバナンス」に注目が集まっている。

製造業やインフラ整備などの分野で、重要機器や設備の保全管理の手法が変わろうとしている。想定シナリオに沿った従来の「予防」ではなく、データ分析を基にした「予知保全」が注目を集めているのだ。

屋外娯楽施設の入場者数は、天候で大きく変わるため、スタッフの適切なスケジューリングが難しい。この課題を解決した米ワシントン州の動物園の入場者予測分析ソリューションとは？

企業内のあらゆるユーザーが、ダッシュボードを活用するには、多種多様な個別の要件を満たし、場所やデバイズを問わず利用できる柔軟性が必要だ。そのような柔軟性を備えた新世代のダッシュボードとはどのようなツールなのか。

BIツール導入には、コスト、利用面での難しさ、リアルタイム予測機能の欠落、限定的なセキュリティ機能、ユーザーカスタマイゼーションによるITリソース負荷といった課題を伴った。そのような中で、新しい潮流である「セルフサービス型BI」の登場が注目を集めている。

顧客がどのような人なのか、顧客が何を望み、次に何を行うと予想されるか、どのようなアクションや戦略が顧客のロイヤルティーを生み出す可能性が最も高いか。このような課題に、予測分析とBIツールを組み合わせた顧客分析が威力を発揮している。

情報が爆発的に増大するとともに猛烈な勢いで相互接続され、刻々と変化するビジネス環境においては、即応的に戦略を見直し、あらゆるレベルで最適なアクションに結び付く洞察力と予測分析能力が求められている。

改正保険業法成立で、保険商品を販売する募集人、募集組織体制の在り方に大掛かりな改正がなされた。管理を行うシステムも見直しを余儀なくされている。法改正に適した次世代管理システムとはどのようなものだろうか。

米国の老舗損保会社は、従業員1人1人が迅速で効果的な意思決定を行うために「セルフサービス分析」ソリューションを開発した。どんなシステムでどんな効果が得られたのだろうか。

経済が不安定で収益性への関心が増している今日、限りあるリソースを収益性の高い分野に集中させることが重要になってくる。その洞察に一役買うのが「収益性分析」だ。

財務部門の考えを理解するため、IBMは調査機関と協力してリサーチを実施。結果、CFOの半数以上が「景気が回復しても不安定なビジネス環境は変わらない」、そして財務部門の半数以上が「変化を加速させる業界への対応には、大きな変革が必要」と考えていることが明らかになった。

ビッグデータ時代の最新のアナリティクスについて、分かりやすく解説する。