新しいメトリクスにわずかでも不具合が紛れていた場合、予期せずシステムの大部分がダウンしてしまう恐れがあったのだ。そのため同氏は、新しいメトリクスをシステムに導入する前に安全にテストできる開発環境を確立したという。

　同氏はまた、大部分を手作業に頼らなくても新しいメトリクスを簡単に導入できる、拡張性が高く繰り返し可能なツールを開発した。このおかげで時間と労力が削減できたと話す。

　「私が同僚の開発者から学んだことの1つは、使いやすさが求められるということだ。相手が自分のツールを使って苦労を強いられることは望ましくない」

データの透明性

　Airbnbのデータは透明だとジョンソン氏は言う。

　データに関する最終版の報告書は社内の誰でもアクセスできる。毎週、特定の主要ステークホルダーによって利用されるが、Airbnbの従業員約4000人のほとんどが、会社の報告書を参照するという。

　毎日のように積極的に利用するユーザーは少数だが「社内の全員が関心を持っていることなので、社内の全員に情報を提供しなければならない」と同氏は指摘した。

　オープンで透明な基盤は関心と責任感を呼び起こさせる。「秘密主義になってはいけない」とジョンソン氏は語った。

データをアクセス可能に

　米TV局Univision Communicationsのシモーヌ・ナイト氏（マーケティング・メディアインテリジェンス担当副社長）はパネルディスカッションで、同社もAirbnbと同様の理念を持っていると紹介した。同氏もまた、使いやすくてオープンなシステムの必要性に言及している。

　ナイト氏はできれば大型のタッチスクリーンを用意し、そこにダッシュボードを常時表示させることを提案した。そうした環境にあれば、データを参照しようというユーザーの意欲が高まり、もっと簡単にデータを掘り下げられるようになる。

　会議では「Microsoft PowerPointの利用をやめよう。リアルタイムに状況を伝えるダッシュボードを使った方がいい。双方向性が高く、最新の情報を紹介できる」とナイト氏は述べた。

BIのベストプラクティスとしてのストーリー

　特にマーケティングの世界では、データとともにストーリーを語ることが大切だとナイト氏は言う。新製品やツールを立ち上げる際は、顧客を引き付けてユーザーベースを確立するために、ストーリーを織り込むよう努めるのが最善の策だと指摘した。データの洞察を経営陣に説明しようとする際も、物語が重要な意味を持つこともある。

　ナイト氏は、会議でプレゼンテーションをする前に、まず7歳の娘相手に話をすることがあるという。

　「娘を相手にそれを単純化する方法を見つけられれば、誰が相手であっても単純化する方法が見つかる」と同氏は言う。

　自動化されたBIシステムの有用性も高まっており、これによって従業員の貴重な時間を節約してコストを削減できるとも指摘した。

　Univision CommunicationsではBIに加え、放送開始予定のテレビ番組の視聴率を予測するために、予測分析も使い始めた。アルゴリズムを使い、季節やその時間に放送中の他の番組、過去の番組の実績を参考にして、新番組の視聴率を予測できる。

　一方、Airbnbでは「完全自動化された」フレームワークを構築して、データの分類や掘り起こしを行っている。

　BIのベストプラクティスに関する説明の中でそれに言及したジョンソン氏は「適切なデータを取り込んで、意味のある方法でそのデータを組み合わせ、われわれが定期的かつ確実に浮上することを確認するために、フレームワークを構築した」と語った。

　その自動化のためには「多少のインフラ」を要したが、今では時間やコストやエネルギーを削減できるようになったと話している。