データ保護に対するVeeamの一手【前編】
ランサムウェアの補償もあり? データ保護ツール「Veeam Data Platform」とは
企業のシステムが一段と複雑になる中で、ランサムウェアといったデータ保護の信頼性を揺るがす脅威が拡大している。こうした状況において、Veeam Softwareが新製品群「Veeam Data Platform」を発表した。
企業はレガシーシステムからクラウドサービスまで、さまざまなシステムを利用しており、それに伴ってデータが散在する傾向にある。散らばるデータを監視し、ランサムウェア(身代金要求型マルウェア)攻撃に備える手段を提供することが、バックアップツールベンダーにとっての使命の一つだ。
バックアップツールベンダーVeeam Software(以下、Veeam)は2023年2月、同社の製品をパッケージ化した製品群「Veeam Data Platform」を発表した。その狙いはどこにあるのか。
ランサムウェアからの復旧も考慮した「Veeam Data Platform」
主に以下のソフトウェアでVeeam Data Platformは構成されている。
- データのバックアップと復元を実施する「Veeam Backup & Replication」(VBR)
- 仮想環境を監視し、レポートを作成する「Veeam ONE」
- データ復旧を自動化する「Veeam Recovery Orchestrator」(VRO)
Veeam Data Platformには、「Foundation Edition」「Advanced Edition」「Premium Edition」という3つのエディションがある。このうちPremium Editionのユーザー企業は、ランサムウェア攻撃を受けた際のデータ復旧費用をVeeamが最大500万ドルまで補償する新サービス「Veeam Ransomware Warranty」を利用できる。
Veeamはランサムウェアの保証サービスを提供しつつも、ユーザー企業が同サービスを利用する事態を望んでいるわけではない。ユーザー企業が被害を受けてもデータとシステムを復元できるよう、バックアップデータの監視や維持の機能をVeeam Data Platformで提供する。
企業のシステムには、プログラミング言語「COBOL」で構築されたシステムをはじめとしたレガシーシステムもある。「メインフレームや物理サーバ、仮想マシン、コンテナなどさまざまな場所にデータが存在しており、企業のシステムは信じられないほど複雑だ」。Veeamの英国およびアイルランド担当のバイスプレジデントを務めるダン・ミドルトン氏はそう話す。
システムの複雑化が進む中で、データ保護にも新たな手法が求められている。ミドルトン氏は製品群を強化するポイントとの一つとして「当社は自動化技術を用いてシステムの変化に追随できるようにしている」と話す。
後編は、ランサムウェア被害に対する補償サービスについて詳しく紹介する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
肥大化した「SFA」の沼 4カ月でBigQuery×AppSheetの新システムを構築した方法
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
次世代RPA「ハイパーオートメーション」が急成長か Gartnerが予測
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
昭和大学病院がeICUを導入、ICUの患者情報を遠隔地で一括管理
-
10
「何から始めればいい?」 情報漏えい対策で悲鳴を上げる中小企業のリアル
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
4
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー