ダイバーシティー改善に挑むIT業界【中編】
学歴でも顔でもなく「名前」でまさかの不採用――不条理極まる採用事情
IT業界に限らず、さまざまな業種に人種や性別の偏りが残っている。偏りが如実に表れるのが人材の採用だ。幾つかの実験で、人種や性別が採用に影響しているとみられる赤裸々な実態が明らかになった。その内容とは。
ダイバーシティー(多様性)を重視する見方が広がる一方、企業の間でダイバーシティーを確保するための取り組みが浸透しているとは言い難い。企業が獲得する人材には、人種や性別の偏りが依然として残っている。その実態はなかなかにえげつない。
学歴フィルターでも顔採用でもなく「名前で不採用」の不条理
併せて読みたいお薦め記事
連載:ダイバーシティー改善に挑むIT業界
IT業界に残り続けるダイバーシティー問題
シカゴ大学(University of Chicago)とマサチューセッツ工科大学(MIT:Massachusetts Institute of Technology)の研究チームは、2003年に論文「Are Emily and Greg More Employable than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on Labor Market Discrimination」を公開した。この論文の中で研究チームが示したのは、企業の求人に対して架空の履歴書を送る実験の結果だ。
研究チームは、アフリカ系米国人によくある名前のラキーシャ(Lakisha)とジャマル(Jamal)、白人によくある名前のエミリー(Emily)とグレッグ(Greg)という名前の架空の求職者を設定。それぞれの履歴書を作成して求人に応募した。その結果、企業から面接に招く通知が届いたのは、前者と比べて後者の方が50%多かったという。この結果は、企業が白人を優先して採用していることを示唆する。
カリフォルニア大学(University of California)とシカゴ大学の研究チームが2022年に発表した論文「Systemic Discrimination Among Large U.S. Employers」にも、同様の実験結果がある。この実験では、さまざまな人種の架空の求職者を設定して履歴書を作成。経済誌Fortuneによる企業の売上高ランキング「Fortune 500」にランクインする企業の求人に、8万3000件以上応募した。企業が履歴書を受け取った件数は、架空の求職者がアフリカ系の場合、白人よりも求人1000件につき21件少なかったという。
人種や性別の違いは、給与にも影響を及ぼす。IT業界の転職支援サービスを手掛けるVettery(Hiredの名称で事業展開)は、2018年1月から2022年12月における自社サービスの利用データ(約6万4000件の求人に関する計86万回以上の面接および求人情報を対象)を基に調査レポートをまとめた。同レポートによると、2022年において同等の仕事に従事する労働者の給与を比較したところ、白人男性の給与を1ドルとした場合、各グループの給与は以下の通りだった。
- ヒスパニック系男性:0.97ドル
- アフリカ系男性:0.93ドル
- ヒスパニック系女性:0.92ドル
- アフリカ系女性:0.90ドル
次回は、IT業界の採用に関する動向と有識者の見解を紹介する。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー