他の生成AIとは異なるコンセプト
Adobeが「PDFリーダー」に生成AI “時短”につながる「Acrobat」の新機能とは
Adobeは、「Acrobat」に生成AIによる対話型エンジンを追加した。文書内検索や文書要約にどのようなメリットがあるのか。
Adobeは2024年2月20日(現地時間)、PDFファイル閲覧ソフトウェア「Adobe Acrobat Reader」(以下、Acrobat Reader)とPDFファイル編集ソフトウェア「Adobe Acrobat」(以下、Acrobat)に、対話型検索機能「AI Assistant」のβ版を搭載したと発表した。AI Assistantは、Adobeの「Liquid Mode」(注1)と同じ人工知能(AI)技術に基づく生成AI(ジェネレーティブAI)機能であり、業務時間の短縮に役立つという。現時点では英語版のみの提供だ。
※注1 Liquid Modeはモバイル版Acrobat Readerの機能。AI技術でPDF内のテキストや図表などのレイアウト情報にタグ付けし、モバイルデバイスの画面に最適化する。
週に2~6時間の労働時間短縮の可能性も
AI Assistantはコンテンツ要約機能と、PDFコンテンツの内容に関する対話型検索機能を備える。Microsoft、Google、OpenAIがそれぞれ提供する生成AIとの違いについて、AdobeでDocument Cloudのシニア・バイスプレジデントを務めるアビギャン・モディ氏はこう説明する。「他の生成AIが広いWebの世界に目を向けているのに対し、AI Assistantは特定のPDFという限定的なコンテンツに焦点を当てている」
AI Assistantは、ただコンテンツ内を検索したり、コンテンツを要約したりするわけではなく、引用時にはその出典を記載する。一般的に「生成AIにはハルシネーション(AIモデルが事実に基づかない情報を生成する現象)の問題がある」という認識があるため、この点は「極めて重要だ」とモディ氏は考えている。
生成AIの利用方法に悩むユーザーを想定し、AI AssistantにはPDF内コンテンツの内容に応じた質問を提案する機能も備えている。
モディ氏によれば、業界や仕事の種類によるものの、Adobeの初期調査結果は、AI Assistantが従業員の労働時間を週に2~6時間短縮できる可能性を示唆していた。AI Assistantの有用な使用例の一つは、提案依頼書(RFP)に回答するためのデータを取得することだ。この作業は一般的に、営業担当者にとって時間がかかる作業だ。
Adobeは今後、AI Assistantに下記の機能を追加することを計画している。
- 一度に複数の文書をスキャンする機能
- AI技術を活用したオーサリング(デジタルコンテンツの作成)、編集機能
- AI技術に基づくレビュー機能
- 複数のユーザーが共同作業する際に、PDF文書に付与したフィードバックやコメントを分析し、変更内容を提案する機能
TechTarget発 世界のITニュース
新製品・新サービスや調査結果、セキュリティインシデントなど、米国TechTargetが発信する世界のITニュースをタイムリーにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のITニュース
新製品・新サービスや調査結果、セキュリティインシデントなど、米国TechTargetが発信する世界のITニュースをタイムリーにお届けします。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー