研究機関が模索するGPU活用
「GPUを使うとデータセンターの“あれ”が変わる」 研究機関がAI活用を語る
GPUのリソースを有効に活用してAI技術の処理を実行するには、従来のインフラ設計とは異なる観点が求められる。GPUの効果的な活用を模索している研究機関CERNによる取り組みと、GPU活用の要点とは。
人工知能（AI）技術の演算処理を実行するために欠かせない存在になっているのが「GPU」（グラフィックス処理装置）だ。欧州の研究機関であるCERN（欧州合同原子核研究機構）は、GPUをオンプレミスで効率よく扱う方法を模索している。CERNのコンピューティングエンジニアであるリカード・ロシャ氏は、フランスのパリで2024年3月に開催されたカンファレンス「KubeCon + CloudNativeCon」で、同研究機関が模索しているGPU活用について講演した。
GPU活用で変わるデータセンターの“あれ”とは
汎用（はんよう）的なハードウェアが進化しており、複数のGPUを利用することで演算処理を高速化することが可能になっている。そうした中でCERNの粒子加速器研究室の研究員が模索しているのは、GPUを搭載する汎用のハードウェアで、機械学習などAI技術の処理を実行することだ。同研究機関の研究員は、汎用（はんよう）のハードウェアが、カスタマイズしたハードウェアの代わりになる可能性があるとみている。
ロシャ氏はカンファレンスで、「当研究機関が抱える課題の一つは、ハードウェアの使用パターンがCPU（中央演算装置）を利用する従来のアプリケーションと大きく異なることだ」と語った。例えば同氏の経験によると、GPUを利用するとデータセンターの電力要件と冷却要件が劇的に増加する。従来はHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）との関係が深かった技術を使用していることも試みの一つだという。例えば、GPUを接続する相互接続規格として「InfiniBand」を使用している。
CERNはGPUを利用すると同時に、ハードウェアの耐用年数を5年から8年に延ばした。「GPUを使いたいと考えるのはどの組織にとっても同じだが、GPUは極めて高価だ」と同氏は話す。
さまざまな種類の処理をGPUで実行するに当たり、ロシャ氏は「リソース使用のパターンを理解することが重要だ」と話す。GPUリソースの使用が控えめなパターンもあれば、集中的に高負荷の処理が必要になるパターンもある。予測可能な処理については、自動実行の処理をスケジューリングしておくなど、HPCのベストプラクティスを取り入れているという。
GPUをデータセンターに導入するに当たっての教訓は、「必要に応じてリソースを増減できる柔軟性をインフラに持たせておくことだ」とロシャ氏は語る。例えば、社外のシステムと連携させてGPUのリソースを利用できるようにしておくことが一つの手段になる。こうした手法は「設計当初に欠かせない検討事項だ」と同氏は述べる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
7
Microsoft 365の知られざる5つの裏口 パスワードを変えても攻撃者は消えない
-
8
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
9
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー