独学でスキルを身に付けるプログラマーは少なくない。オンラインで利用できる学習教材や学習機会が豊富にあり、初心者でも「C++」「Java」「Python」などのプログラミング言語を比較的簡単に学ぶことができる。一方で、AI分野では高度な専門知識とスキルが求められるため、独学での習得は難しい傾向にある。

　ナショナル大学（National University）は2024年5月、求人サイトIndeed.comに掲載された求人約1万5000件を調査した。その結果、AI関連の求人の約3分の2が応募要件に修士号を求めていることが明らかになった。ほとんどの求人で学士号以上を必須としており、高卒者が応募可能な求人はわずかだった。

　求人の経験要件については、中堅レベルのポジションが全体の約半数を占め、次いで上級レベル、初級レベルの順だった。未経験者を対象とした求人は存在しなかった。

　IT系職種はテレワークを取り入れる傾向にあるが、AI関連職種ではテレワークの求人が比較的少ない傾向にあった。フルリモート（テレワークのみの働き方）を認める求人は全体のわずか11％で、対面勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務の求人も同程度にとどまった。

　AI系のキャリアで成功するためには、PythonやJavaなどの主要なAI開発言語の習得はもちろん、「Julia」「Scala」といった特定の用途に強みを持つ言語に精通することも必要だ。ただしそれらのスキルがあるだけでは仕事を得るのは難しい。プログラミングスキルはAI開発に必要なスキルの一つに過ぎない。求人サイトを運営するZipRecruiterによれば、他にも以下のようなスキルが求められる。

• コミュニケーションスキル
  • 他者と効果的に意思疎通を図り、技術的な内容を分かりやすく伝える能力が求められる。
• Pythonに特化した知識と経験
  • AI開発では特にPythonのスキルが重要視されている。
• デジタルマーケティングの戦略策定能力
  • AIはマーケティング分野でも活用されているため、目標設定や戦略立案に関する知識が役立つ。
• 他者とのコラボレーションスキル
  • チームでのプロジェクト作業や他部門との連携が欠かせない。
• 分析スキル
  • ユーザーの入力データを論理的に分析し、問題を解決する能力が求められる。
• 批判的思考スキル
  • 問題を改善するために、批判的な視点で物事を考える能力が求められる。
• 高度な数学スキル
  • 数学の知識はAI開発の基盤。具体的には、高度なアルゴリズムの構築に役立つ。
• 心理学の知識
  • AIモデルは基本的に人間の行動をシミュレートするため、人間の思考や行動を理解する心理学の知識も重要となる。
• セキュリティおよび倫理に関するスキル
  • セキュリティ、プライバシー、データの完全性が重視されるAI開発では、これらのベストプラクティスを理解しておくことが欠かせない。

　次回は、AI系キャリアを検討する際に、狙い目となる業界を解説する。