小売り向けサービスを強化するSAP
「私のサイズに合うドレスを探して」に答えるSAP「AIアシスタント」の狙い
SAPが小売企業向けにAIショッピングアシスタントを提供する。ユーザー企業が自社のECサイトに導入し、消費者の質問に答えてくれるツールだ。その中身は。
SAPは2025年1月9日(現地時間)、小売企業向けに人工知能(AI)ショッピングアシスタントを2025年前半から提供すると発表した。ユーザー企業は自社のEコマース(EC:電子商取引)サイトにAIショッピングアシスタントを導入することで、消費者に購買を促すことができる。専門家によると、SAPのAIショッピングアシスタントは、ある技術分野や消費者の変化を踏まえたツールだという。それは何か。
SAP「AIショッピングアシスタント」の特徴とは?
AIショッピングアシスタントは、SAPが人事や財務、サプライチェーン、調達、顧客体験などの分野向けに提供している生成AI技術「Joule」を基盤としている。カスタマーエクスペリエンス(CX)を強化するAIツール群「SAP CX AI Toolkit」の一部として提供する計画だ。
SAPのリテールソリューション管理担当グローバルバイスプレジデント、クリスティン・ハウエル氏によると、消費者はAIショッピングアシスタントに対して「私のサイズに合う商品のお薦めを教えて」「最近買ったあの靴や、バーゲン中のあのドレスに合う商品を教えて」といった質問が可能だ。
SAPのAIショッピングアシスタントの公開は、EC事業者Amazon.com、CRM(顧客関係管理)ベンダーSalesforce、AIベンダーPerplexity AIに続く取り組みだ。
成長が著しい「会話型コマース」
「キーボードや音声を使って商品を注文する『会話型コマース』の分野は成長が著しい」。小売企業向けコンサルティング会社Klein4Retailの創業者、マイケル・クライン氏はそのように述べる。Amazon.comは2014年、スマートスピーカー「Amazon Echo」を発表した。しかし「当時のデバイスは優れたユーザーエクスペリエンス(UX)を提供できなかった」とクライン氏は指摘する。2014年から10年を経て、消費者はAIベンダーOpenAIの「ChatGPT」のような生成AIツールを使い、欲しい商品を見つけるようになった。小売企業も独自の生成AIツールを活用し、競争力を維持する必要に迫られている。
ハウエル氏によると、SAPは音声を活用したツールへの投資を続ける。音声で商品を検索し、生成AIを使って適切な回答を生成できるツールを導入すれば、消費者だけではなく、店舗や倉庫の従業員にとっても作業時間の節約になる。
「小売企業の従業員は、両手がふさがった状態で作業をする場合もある」とハウエル氏は説明する。例えば注文が入った商品を倉庫でピッキングする際、モバイルデバイスを見ながら商品を探すのでは時間がかかる。デバイスに音声で質問して場所を教えてくれる仕組みがあれば、業務負担を軽減できる可能性がある。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
2
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
5
IT業界の女性は9割が10年で消える 人材枯渇を招く“見えない壁”の正体
-
6
世界PC出荷数が20%急減 情シスを直撃するPC先行調達の反動と価格高騰
-
7
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
8
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
9
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
10
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー