AI時代の検索はどう変わるのか【前編】
「Perplexity」や「AI Overviews」は“普通の検索”と何が違うのか
AI搭載型の検索エンジンは、従来型の検索エンジンから何が進化したのか。ユーザーにもたらされる新しい価値を解説する。
AI（人工知能）技術の進化に伴い、検索エンジンの在り方も変わりつつある。AIベンダーPerplexity AIは2022年12月にAI搭載検索エンジン「Perplexity」を公開。2024年10月には、AIベンダーOpenAIがAIチャットbot「ChatGPT」に検索機能を搭載した「ChatGPT Search」の提供を開始した。
GoogleやMicrosoftなどの検索大手も、自社の検索エンジンにAI機能を追加している。例えばGoogleは、検索結果の要約や比較ができる「AI Overviews」（AIによる概要）という機能を提供している。Microsoftも同社の検索エンジン「Bing」にAI検索機能を搭載した。Meta Platformsも、ソーシャルメディア向けにAI検索機能の投入を検討しているという。
こうしたAI搭載の検索エンジンは、従来の検索エンジンと何が異なり、新たに何ができるようになったのか。
「AI検索」は“普通の検索”と何が違う？
AI検索エンジンの主な特徴は、大規模言語モデル（LLM）を活用することで、従来型の検索エンジンにはない高度なユーザー体験を実現する点にある。具体的には、以下のような特徴が挙げられる。
- 自然言語処理（NLP）
- ユーザーのクエリ（検索文）に込められた意図や文脈を理解し、精度の高い検索結果を提供する。
- 具体的な回答の提示
- Webリンク一覧を提示するだけにとどまらず、クエリに対する具体的な答えを自然言語で提示する。
- 分かりやすい解説の付加
- 回答に対して分かりやすい解説や背景情報を加えることができる。
- 情報源の統合
- 複数の情報源から得たデータを組み合わせることで、深い洞察や包括的な情報を提供する。
- 継続的な対話機能
- ユーザーとの対話を継続し、関連するトピックや追加の質問に答えることができる。
AI検索は、LLMの弱点を克服する技術とも言える。一般的に、LLMの知識は学習時点のデータに依存するため、最新の情報を回答に反映できないという弱点がある。一方で、AI検索エンジンにはそのような知識の制限がなく、通常の検索エンジンと同様に最新の情報を回答に反映できる。
以下は、AI検索と従来の検索を比較した表だ。
| AI検索 | 従来型の検索 | |
|---|---|---|
| コンテンツ生成 | オリジナルのコンテンツをその場で作成する | Webリンクの一覧を提示するにとどまる |
| クエリの理解 | ユーザーが自然言語で入力したクエリの意図や文脈を理解する | 意味をある程度理解するものの、基本的にはキーワードの理解にとどまる |
| 文脈の認識 | 会話形式全体の文脈を保持する | 文脈の認識は限定的で、各クエリ間の情報は引き継がない |
| 情報の合成 | 複数の情報源からの情報を組み合わせる | 別の情報源からの情報は分けて表示する |
| 更新頻度 | 最新情報を回答に反映できる | Webクロールとインデックス作成のタイミングに依存する |
| パーソナライズ化 | 会話の履歴に基づいてパーソナライズ化が可能 | ユーザーデータと検索履歴に基づいてパーソナライズ化が可能 |
次回は、従来の検索エンジンとAI検索エンジンの仕組みの違いを解説する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[アイティメディア広告企画] 「会計ソフト」6製品を徹底比較 22の選定ポイントをユーザー評価を基に分析 -
比較資料
[アイティメディア広告企画] ERP選定ガイド：ユーザーレビューを基に機能・利便性・満足度を徹底比較 -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 複雑化するKubernetes運用、VMとコンテナの二重管理を解消する方法は？ -
製品資料
[Splunk Services Japan合同会社] 障害原因の特定になぜ時間がかかるのか？ IT運用の課題を解決する新たな方策 -
製品資料
[Splunk Services Japan合同会社] サイバー脅威「トップ50」完全解説ガイド、新たな攻撃手法に対抗するには
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
2
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
3
IT業界の女性は9割が10年で消える 人材枯渇を招く“見えない壁”の正体
-
4
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
5
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
6
ライオンが挑む「守りのIT」脱却：Google Cloudで加速させるデータ駆動型経営
-
7
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
8
VMware離れの現実解 2500台のVM移行に挑む製造大手の全記録
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
ChatGPTの「GPT」とは？ 仕組みや用途など“ChatGPTの基本”を解説
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー