効果が出た企業は25%
「AIツールを使いこなせない」従業員と「効果あり」と思い込む経営層の実態
AIツールの導入が加速する中、導入の効果を感じている経営層と、使いこなせていないと感じる従業員の間に認識のずれが生まれている。効果的に使えないといくら損してしまうのか。導入を無駄にしないための施策とは。
企業が人工知能(AI)ツールを導入したものの、従業員が使いこなせないだけではなく、投資が無駄になっている場合があることが調査から明らかになった。損失の規模はどの程度なのか。
“AIを使いこなせない企業”はいくら損している?
併せて読みたいお薦め記事
従業員がAIを使いこなせるようにする
デジタルアダプションツール(業務用アプリケーション定着支援ツール)WalkMeは2025年2月、調査レポート「2025 State of Digital Adoption Report: Special AI Edition」を公開した。それによると、AIツールの導入において経営層と従業員の間には認識のギャップがある。経営層はAIツールを使った変革目標の達成に自信を示す一方、現場でAIツールを使用する従業員はそう感じていなかった。本調査の対象者は、最高経営幹部(Cレベル)1700人を含む企業の経営層と、マネジャーやインターンを含む従業員2051人だ。
調査レポートによると、「AIツールの使い方について十分な研修を受けた」と答えたのは回答者の28%、「AIツールが業務の効率化に寄与している」と答えたのは回答者の25%だった。
この状況からは、従業員がAIツールの使用に不満を募らせていること、AIツールを使っても期待通りの成果を上げられなければ、導入費用の浪費につながることが分かる。調査レポートによると、AIツールの未活用や不十分な活用、生産性の低下によって、企業は平均1億400万ドルの損失を被っている。従業員が年間平均36営業日を無駄にしていることも明らかになった。
WalkMeの共同創業者兼CEOのダン・アディカ氏は、「AI技術がビジネス目標や戦略に影響を与えている一方、その成功は“人”にかかっていることが明確になった」と語る。
10年以上にわたってITツールやサービスの導入と企業のイノベーションを観察してきたアディカ氏は、「導入するだけでは成果を生み出すことはできない。導入を通じて成果を出すためには、従業員の存在が肝要だ」と説明する。「調査結果から、経営層がAIツールの導入において準備すべき取り組みや、AIツールへの投資を具体的な成果につなげるために取るべきアクションが見えてきた」と同氏は言い添える。
経営層と従業員の認識の違いはAIツール以外のソフトウェアの使用においても顕著だ。調査レポートによると、自社で運用しているアプリケーションの個数を尋ねた質問に対して、回答者が示した個数の平均は37個だった。一方、詳細な調査を進めた結果、実際の平均数は約625個に上ることが判明した。
調査レポートからは、ITツールの導入や活用に向けた投資が増加する動きが見て取れる。投資額は2024年の400万ドルから、2025年には510万ドルに増加するとの予測を同レポートは示す。
エネルギー企業EDF Renewablesでデジタルツール研修部門のシニアマネジャーを務めるアレクサ・コーデル氏は次のように述べる。「企業におけるAIツール導入の成功は実行力にかかっており、このレポートが示すように、そのほとんどは従業員の手に委ねられている。AIツールを業務プロセスにシームレスに導入して統合できるようにすることが、従業員と企業の成功につながる」
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
5
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
8
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
9
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
10
セキュリティは「情シス任せ」が過半数 漏えい発生時やSCS評価制度の課題は?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー