懸念を払拭できるAI導入施策
医療現場のAI活用を失敗させない 活用前にやるべきたった3つのこととは
人の生死に関わる判断が必要な医療現場で、医療従事者はAI技術の活用をどう捉えているのか。期待や懸念、AIツールの導入に至った医療機関での取り組みを、調査結果に基づいて紹介する。
米国医師会（AMA：American Medical Association）が2025年2月に公開した調査レポート「AMA Augmented Intelligence Research」によると、医療分野におけるAI（人工知能）技術（医療AI）の活用に期待する医師は増加傾向にある一方、懸念も存在することが分かった。そうした中、AIツールを導入した医療機関はどのような取り組みを進めたのか。
調査は、2023年8月～2024年11月、1183人の医師を対象に、医療AI活用について尋ねたものだ。
医療現場のAI活用 導入に向けて何をした？
調査レポートによると、医療AIに対する懸念よりも期待が大きいと答えた医師の割合は、2023年の30％から2024年には35％へと増加した。
医療AIに対する懸念が期待を上回ると答えた医師の割合は、2023年の29％から2024年には25％へと減少した。医師の5人に2人は医療AIに対する期待と懸念が同程度であり、この割合は2023年から2024年でほとんど変化しなかった。
主な調査結果は以下の通りだ。
- 「AI技術の利用に明確な、または一定の利点がある」と回答した医師は、2023年は63％、2024年は68％だった。
- 「診療でAI技術を使用している」と回答した医師は、2023年は38％、2024年は66％だった。
- AI技術の最も有望な活用分野として「管理業務の負担軽減」を挙げた医師は、2023年は56％、2024年は57％だった。
- 診療記録や退院指示書の作成、研究、標準治療の概要把握などでAI技術を使用している医師の数は、2023年と比べて大幅に増加した。
AMA元会長のジェシー・エーレンフェルド氏は次のように述べる。「AI技術が診療記録や退院指示書の作成といった事務作業の負担軽減、診断の精度向上、患者一人一人に合わせた治療計画の提案につながることに対して、医師の関心が高まっている」
一方、エーレンフェルド氏は懸念も示す。「AIツールを誤って活用することで患者のプライバシーを危険にさらす可能性がある。電子カルテ（EHR：電子健康記録）システムとの連携、誤った結論や提案を共有する可能性も存在する」
AI技術を信頼し、医療分野での導入や活用を推進するために取るべき対策は何か。必要な規制措置として、回答者が挙げた対策の1位は「監督の強化」だった。
医療AIの導入に至った取り組みとして回答者は以下を挙げた。
- インシデントが発生した際の報告窓口を設置している（88％）
- 医師や病院、ITベンダーがデータのプライバシーを保護するための取り組みを実施している（85％）
- AIツールをEHRと連携させている（84％）
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[オーティファイ株式会社] AIでコーディングは加速したのにテストはそのまま？ いまQAに必要な進化とは -
事例
[オーティファイ株式会社] QAで開発サイクルを遅延させない 8社の事例に学ぶ「テスト工程」の課題解決策 -
製品資料
[株式会社ガラパゴス] 「AIっぽい広告」の山に埋もれさせない AIマーケで着実に成果をだす秘訣とは？ -
製品資料
[株式会社ガラパゴス] 「広告投資」調査レポート2026：勝ち組企業は何に投資しているのか？ -
製品資料
[株式会社Helpfeel] 「問い合わせの渋滞」を解消、情シスの負担を軽減する“次世代型AI”活用方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Copilot」はなぜ放置される？ “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
2
9割が頓挫する「AI内製化」 差がついたのはツールより設計力
-
3
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
4
膨らむAIコストに歯止め GitHubのマルチモデルルーターは何が違うのか
-
5
JSONをやめてPythonで送る トークン消費を約7割抑えるAIの設計
-
6
「WhatsApp」の暗号化は万全ではない？ E2EEとマルチデバイス機能が生む死角
-
7
技術力だけでは「上に行けない」 シヤチハタCDOが語る、情シスが次の役割をつかむ条件
-
8
「コンテナ型データセンターの検討状況と課題」に関するアンケート
-
9
社内開発×ノーコードで検証速度を4倍にしたエアトリのWebサイト改善術
-
10
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4％
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
2
生成AIで文書活用を進めるには？ 効率化と安全性をどう両立する
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
5
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは？
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
「スクラム」と「カンバン」の違いとは？ アジャイル型開発手法を徹底比較
-
9
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
-
10
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー