懸念を払拭できるAI導入施策
医療現場のAI活用を失敗させない 活用前にやるべきたった3つのこととは
人の生死に関わる判断が必要な医療現場で、医療従事者はAI技術の活用をどう捉えているのか。期待や懸念、AIツールの導入に至った医療機関での取り組みを、調査結果に基づいて紹介する。
米国医師会（AMA：American Medical Association）が2025年2月に公開した調査レポート「AMA Augmented Intelligence Research」によると、医療分野におけるAI（人工知能）技術（医療AI）の活用に期待する医師は増加傾向にある一方、懸念も存在することが分かった。そうした中、AIツールを導入した医療機関はどのような取り組みを進めたのか。
調査は、2023年8月～2024年11月、1183人の医師を対象に、医療AI活用について尋ねたものだ。
医療現場のAI活用 導入に向けて何をした？
調査レポートによると、医療AIに対する懸念よりも期待が大きいと答えた医師の割合は、2023年の30％から2024年には35％へと増加した。
医療AIに対する懸念が期待を上回ると答えた医師の割合は、2023年の29％から2024年には25％へと減少した。医師の5人に2人は医療AIに対する期待と懸念が同程度であり、この割合は2023年から2024年でほとんど変化しなかった。
主な調査結果は以下の通りだ。
- 「AI技術の利用に明確な、または一定の利点がある」と回答した医師は、2023年は63％、2024年は68％だった。
- 「診療でAI技術を使用している」と回答した医師は、2023年は38％、2024年は66％だった。
- AI技術の最も有望な活用分野として「管理業務の負担軽減」を挙げた医師は、2023年は56％、2024年は57％だった。
- 診療記録や退院指示書の作成、研究、標準治療の概要把握などでAI技術を使用している医師の数は、2023年と比べて大幅に増加した。
AMA元会長のジェシー・エーレンフェルド氏は次のように述べる。「AI技術が診療記録や退院指示書の作成といった事務作業の負担軽減、診断の精度向上、患者一人一人に合わせた治療計画の提案につながることに対して、医師の関心が高まっている」
一方、エーレンフェルド氏は懸念も示す。「AIツールを誤って活用することで患者のプライバシーを危険にさらす可能性がある。電子カルテ（EHR：電子健康記録）システムとの連携、誤った結論や提案を共有する可能性も存在する」
AI技術を信頼し、医療分野での導入や活用を推進するために取るべき対策は何か。必要な規制措置として、回答者が挙げた対策の1位は「監督の強化」だった。
医療AIの導入に至った取り組みとして回答者は以下を挙げた。
- インシデントが発生した際の報告窓口を設置している（88％）
- 医師や病院、ITベンダーがデータのプライバシーを保護するための取り組みを実施している（85％）
- AIツールをEHRと連携させている（84％）
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー