Slackで“ビジネスを動かす”
SalesforceがAI基盤「Agentforce 360」を発表 Slackを中心に業務エージェントを拡充
Salesforceは同社の年次イベントで、AIプラットフォーム「Agentforce 360」と「Data 360」、さらにSlack連携AIエージェント群を発表した。Slackとともに、企業の業務効率化とデータ活用の高度化を目指すという。
Salesforceの会長兼CEOであるマーク・ベニオフ氏は、Slack買収以降、同サービスを「Salesforceのインタフェース」「企業のデジタル本社」(Digital HQ)と位置付けてきた。2025年10月14~16日に米カリフォルニア州で開催された年次イベント「Dreamforce 2025」では、その構想をさらに具体化する形で、AIプラットフォーム「Agentforce 360」やデータ基盤「Data 360」、Slack連携のAIエージェント群を発表した。
SalesforceとSlackで何ができるようになる?
Dreamforce 2025でSalesforceは、Slackのアップデートに加え、「Agentforce 360」と「Data 360」を発表した。AI基盤であるAgentforce 360はGoogleの大規模モデル(LLM)「Gemini」を活用しており、自然言語でAIエージェントを構築できる「Agentforce Builder」や決定論的推論機能、音声認識機能を持つ。Agentforce 360を支えるのが、データ基盤であるData 360だ。Data 360は、「Salesforce Data Cloud」や「Salesforce Genie」「Customer 360 Audiences」など、たびたび名称が変更されてきた。
調査会社Constellation Researchのリズ・ミラー氏(バイスプレジデント兼プリンシパルアナリスト)は、Data 360を使えば使う程、AIエージェントはより複雑な課題を解けるようになると説明する。
「Agentforce 360が気の利いた回答をするだけで終わるのか、ビジネスを動かすのかの違いを生む」とミラー氏は語った。
Slackを中心に何ができるようになる?
Salesforceは、Slackを単なるメッセージングツールではなく、Salesforceの幅広い機能に自然言語でアクセスできる「作業空間」として強化している。その一環として、以下のAIエージェントが、ユーザーが入力した自然言語の指示に基づいてSalesforceの各機能を呼び出し、指示を処理する。
- Agentforce Sales
- AIがリードの獲得からフォローアップ、質問対応、商談の設定までを支援する。
- Agentforce IT Service
- IT関連の問い合わせやトラブルシューティングをAIエージェントが対応し、迅速な問題解決を支援する。
- Agentforce for HR Service
- 人事業務支援エージェントが人事管理システムと連携し、従業員のオンボーディングや問い合わせ管理を効率化する。
- Agentforce Tableau in Slack
- Slack上でTableauのデータ分析結果をAIが即時に提供する。Slackと会話しながら、レポートの作成やインサイトの抽出を進めることができる。
Agentforceの導入事例
Agentforceをいち早く導入した企業の1つが、英国のHeathrow Airport(ヒースロー空港)だ。同空港は年間8300万人以上の旅客を扱い、約90カ国、90の航空会社が就航している。2024年6月、同空港はAgentforce 360を使ってAIエージェント「Hallie」を導入した。Hallieは、ナレッジ記事800本を学習済みだ。
Heathrow Airportのピーター・バーンズ氏(マーケティング、デジタル、Eコマース部門ディレクター)によると、Hallieは乗客からの問い合わせを速やかに処理し、従来と比べて約40%も効率的に対応できるようになった。今後は、旅客からの問い合わせに加えて、予約やサービス管理も担う計画だ。
バーンズ氏は次のように話す。「私たちはHallieを、旅行中に誰もが抱く疑問に答える旅客向けエージェントとして立ち上げた。実際には8000万人もの旅客一人ひとりに個別対応するのは不可能だ。しかし、HallieとAgentforce 360のおかげで、パーソナライズされた顧客体験を大規模に提供できるようになった」
AIと人間、共存の行方
こうしたAIエージェントの進化の裏側で、人員削減も進んでいる。Salesforceは他の多くのテクノロジー企業と同様に、従業員の削減を進めている。
Salesforceのパーカー・ハリス氏(共同創業者兼CTO)は、「人間とAIは協働する存在になる」と語る。続けて、「業務の40%はAIが担うようになるだろうが、それは生産性の低下を意味しない。むしろ生産性は上がり、新たな雇用が生まれる」と述べている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget グローバルインサイト
米国Informa TechTargetが発信する記事を翻訳し、国内向けに分かりやすく紹介します。最新の海外動向や先進事例を取り上げ、グローバルなITトレンドを把握できる連載です。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー