AI進化と地政学リスクが企業戦略を左右する
AIだけじゃない Gartnerが注視する2026年のテクノロジートレンド
Gartnerは、2026年に向けた「トップ戦略的テクノロジートレンド」を発表した。生成AIの普及を前提に、AIの責任ある活用と信頼性の確保を両立させることが今後の企業課題になると指摘している。
Gartnerは2025年10月20日（米国時間）、同社主催のイベント「Gartner IT Symposium/Xpo 2025」において、2026年に向けた「トップ戦略的テクノロジートレンド」を発表した。「AI（人工知能）スーパーコンピューティング」「ドメイン特化型LLM（大規模言語モデル）」「予防的サイバーセキュリティ」などトレンドを紹介している。
AI活用の進化とリスク対応の両立が課題
併せて読みたいお薦め記事
「AI必須時代」にどこから準備を始めるべきか
トップ戦略的テクノロジートレンドで取り上げられたのは以下の10個だ。
- AIスーパーコンピューティングプラットフォーム
- マルチエージェントシステム
- ドメイン特化型言語モデル
- AIセキュリティプラットフォーム
- AIネイティブ開発プラットフォーム
- 機密コンピューティング
- フィジカルAI
- 予防的サイバーセキュリティ
- デジタルプロヴェナンス（デジタル真正性）
- ジオパトリエーション（地政学的帰属）
2026年のトレンドはAI関連技術が目立っている。多様なプロセッサを統合して超高性能化を実現するAIスーパーコンピューティングプラットフォームや、専門領域に特化したドメイン特化型言語モデル（DSLM）、複数のAIが協調して動作するマルチエージェントシステムが新たなトレンドとして挙げられた。
AI利用の急拡大に伴うリスクについてGartnerは「AI固有の脅威に対応するためのAIセキュリティプラットフォームや、AIを活用して脅威を予測、遮断する先制的防御への移行が進む」と考えている。
開発分野では、生成AIを活用してソフトウェア開発を効率化するAIネイティブ開発プラットフォームに注目が集まっている。非エンジニアも安全な環境下でアプリケーションを構築できるようになるため、Gartnerは、2030年までに大規模開発チームの8割がAI支援型の小規模チームへ移行すると予測している。
2026年は地政学的リスクの高まりにも注意が必要だ。Gartnerによると、データとアプリケーションをグローバルクラウドから自国内や地域のクラウドへ移すジオパトリエーションの動きも強まる見通しだ。同社は2030年までに欧州、中東の企業の75％以上が地域のクラウドへ移行するとしている。
Gartnerのトリ・ポールマン氏（バイスプレジデント兼アナリスト）は「次の波は数年後ではなく“今”訪れている。企業は変化の速度に対応できる体制を整えなければならない」と述べている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
5
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい？
-
8
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
AIの導入効果はどう測る？ DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー