マルウェア配布の拠点にも
シャドーAIは減少傾向、新たな課題は? Netskopeが製造業のAI活用実態を発表
Netskopeは、製造業における生成AIツールの利用とセキュリティリスクをまとめたレポートを発表した。「シャドーAI」は減少し、企業が正式に承認したAIツールの活用が進む中、新たな課題が浮き彫りになっている。
セキュリティベンダーNetskopeの調査研究部門Netskope Threat Labsは、製造業向けのセキュリティレポート「Netskope Threat Labs:Manufacturing 2025」を公開した。このレポートは、2024年9月1日~2025年9月30日まで、アジア37カ国の同社ユーザー企業から同意を得て収集した匿名化データをもとに、製造業界における生成AI(AI:人工知能)ツールの利用実態とそのセキュリティリスクを分析した結果に基づく。
シャドーAIは減少、新たなリスクは?
併せて読みたいお薦め記事
「シャドーAI」のリスクと対策
レポートによると、製造業界では生成AIツールの活用が進み、94%の企業が何らかの生成AIツールを使用している。所属企業が承認しないまま、従業員が個人の判断で利用する「シャドーAI」の使用は、2024年12月の83%から2025年9月には51%へと減少した。これに対し、企業が正式に承認した生成AIツールの利用率は15%から42%へと増加していた。これについてNetskope Threat Labsは、「製造業界がAIツールの利用における安全性の確保とリスク軽減に向けた取り組みを前進させている」と述べる。
生成AIサービス群(生成AIをクラウド上で利用するためのサービス)の導入実態も明らかになった。回答者の29%は、AIインフラを自社専用で構築・運用する「プライベートAIインフラ」を構築する目的で、Microsoftの生成AIサービス群「Azure OpenAI Service」、Amazon Web Services(AWS)の「Amazon Bedrock」、Google Cloudの「Vertex AI」のいずれかを導入済みだった。中でも、Azure OpenAIの採用率が最も高く、次いでAmazon Bedrock、Google Vertex AIが続いた。
しかしAIの活用が進む中で、新たなリスクも顕在化している。レポートによると、個人情報や金融情報、医療情報といった規制対象データの共有(41%)、知的財産の漏えい(32%)、ソースコードの流出(28%)、パスワードやAPIキーの流出(19%)といったデータポリシーに関する違反が発生している。この動きについてNetskope Threat Labsは、「コンプライアンス(法令順守)違反にとどまらず、企業の競争力を損なう深刻なリスクになる恐れがある」と警告している。
クラウド型業務アプリケーションを悪用したマルウェアの配布も大きな課題だ。レポートによると、回答者の18%がMicrosoftのファイル同期サービス「OneDrive」から、14%はソースコード共有サービス「GitHub」から、11%はオンラインストレージサービス「Googleドライブ」(Google Drive)から、毎月マルウェアがダウンロードされており、これらがサイバー攻撃の拠点となっていると答えている。
Netskope Threat Labsのリサーチャー、ジャンピエトロ・クトロ氏は、「製造業界では、AIツールを組織の管理下に置き、組織的な監視体制を構築する動きが進展している。シャドーAIと承認されたAIツールとの利用率の差が縮まりつつある今、イノベーションとセキュリティの両立が現実となってきている」と述べる。その上で、「AIツールが業務や生産に深く入り込んでいく中で、イノベーションとセキュリティの両立をどう維持するかが鍵になる」と指摘している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
5
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
6
見落としが多発、AI普及&データ急増に伴うネットワーク課題の意外な原因とは?
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
【専門家に聞く】シャドーAIや過剰共有のリスクを防ぎ、安全に生成AIを活用するポイントとは?
-
9
【コスト分析】事例が示す中堅・中小向けERPの最適コスト構造
-
10
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー