ホワイトペーパー発掘ガイド
「Microsoft 365 Copilot」は業務にどう役立つのか？ 実際の利用例とプロンプトを解説するホワイトペーパー3選
「Microsoft 365 Copilot」は「Office」アプリケーションと連携させて利用できるAIアシスタントだ。Copilotの具体的な利用例や使われている主要技術、役立つプロンプトを解説するホワイトペーパーを3つ紹介する。
Microsoftの「Microsoft 365 Copilot」は、クラウドオフィススイート「Microsoft 365」の各サービスで使えるAI（人工知能）アシスタントだ。「Windows」やMicrosoft 365を利用中の組織にとっては、導入しやすいAIアシスタントと言える。しかし「具体的にどのように役立つのか」「何の業務に利用できるのか」「AI技術の仕組みを理解して使いこなすには？」といった疑問を持つIT担当者もいるだろう。
本稿はMicrosoft 365 Copilotの基礎解説や、リコーの従業員が実際にMicrosoft 365 Copilotを活用した複数の事例とそのプロンプト（生成AIへの質問や指示）集、「RAG」（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）でCopilotの回答精度を高めるためのポイントなどが掲載された、3本のホワイトペーパーを紹介する。
Microsoft 365 Copilotは何ができるのか 具体的な機能と用途を解説
Copilotは具体的に何ができる？ 業務効率化を成功に導く活用のポイント
Microsoft 365 Copilotとは（提供：大塚商会）
このホワイトペーパーは、Microsoft 365 Copilotの実際の利用画面を交えて、同サービスの具体的な機能や組織で利用するときの利点を説明する。
Microsoft 365 Copilotは組織向けのサービスのため、入力したプロンプトの内容やMicrosoft 365で管理するデータをAIモデルの学習に利用しない。またMicrosoft 365で設定した既存のアクセスポリシーに従って同サービスで管理するデータにアクセスするため、自社のデータを活用しながら安全に生成AIが利用できる点が特徴だ。
ホワイトペーパーでは「Microsoft Word」「Microsoft Excel」「Microsoft Outlook」「Microsoft Teams」といった各アプリケーションで、企画書やメール、グラフの作成、会議の要約、売り上げ実績の分析などの作業を自動化するための具体的なプロンプト例や、日々の業務の課題を解決するための方法が紹介されている。生成AIの活用方法がイメージしづらいユーザーにとって、今後の組織のAI活用方針を決めるためのヒントになるだろう。
リコージャパンの生成AIの活用法と実際に社内で使われているプロンプトを紹介
併せて読みたいお薦め記事
「Microsoft 365 Copilot」の最新動向
Microsoft 365 Copilot実践事例集：リコージャパンに学ぶ効果的な使い方
Microsoft 365 Copilotの利用例（提供：リコージャパン）
一概に「AI技術を用いた従業員の業務効率化」と言っても、その内容は職務や所属部署によって全く異なる。複写機やPCの販売、保守を手掛けるリコージャパンは、全社的にMicrosoft 365 Copilotを業務に利用している。具体的には、「Outlookから緊急度の高いメールを絞り込む」「顧客のWebサイトから要点を抽出する」「複数の商材の比較資料の生成」「Excelのワークシートの加工」などがその一例だ。こうした業務をCopilotが適切に処理できるようにするには、プロンプトに期待する処理内容やソース（情報源）、この処理が必要な理由などの要素を明確に盛り込む必要がある。
このホワイトペーパーは、リコージャパンの実際のCopilotの利用事例と、その事例で使われていたプロンプトを、プロンプト作成のコツを交えて29例紹介しており、現場の“よくある課題”をCopilotがどう解消したかが具体的に示されている。プロンプト例が実際の言い回しで掲載されているため、そのまま試すことが可能だ。
Copilotの精度を高めるRAGとは何か？
Microsoft 365 Copilotで実際何ができる？ 回答の精度を高めるRAGとは？
表紙（提供：SoftwareONE Japan）
Copilotはユーザーの質問を理解し回答を生成するために、OpenAIの大規模言語モデル（LLM）と、OpenAIのAIモデルをMicrosoftのクラウドインフラで実行するためのサービス「Azure OpenAI Service」をインフラとして利用している。Copilotの回答の精度を高めるために重要な役割を果たしているのが、RAGという技術だ。RAGはAI技術が社内データなどのさまざまなソースから情報を検索し、それを基に回答を生成する技術を指す。ただしRAGでCopilotの精度を向上させるには、最新の状態に更新されたデータの整備が重要となる。
TechTargetジャパンの人気記事をまとめた本資料は、Microsoft 365 Copilotが回答を出力する仕組みを詳しく解説している。Copilotがプロンプトを処理する工程やAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）群「Microsoft Graph」との連携、ベクトル検索による情報探索など、AIが業務文書を理解し応答を生成する過程を学べる。AI技術への理解を深める参考にしてほしい。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ホワイトペーパー発掘ガイド
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
肥大化した「SFA」の沼 4カ月でBigQuery×AppSheetの新システムを構築した方法
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
次世代RPA「ハイパーオートメーション」が急成長か Gartnerが予測
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
昭和大学病院がeICUを導入、ICUの患者情報を遠隔地で一括管理
-
10
「何から始めればいい？」 情報漏えい対策で悲鳴を上げる中小企業のリアル
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
4
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー