米国の電力会社Rayburn Electric Cooperative（以下、Rayburn）の最高情報責任者（CIO）、チェイス・スナッファー氏は、「小規模から中堅の企業にとって必要なのは、AIモデルを開発する人材ではなく、AIを業務に適用できる人材だ」と語る。

　同社が求めているのは、いわゆる“AIエンジニア”ではない。AIを使って業務効率を高め、タスクを自動化し、現場に変化をもたらす“AIの使い手”だ。さらに、その活用を組織内に広げる「AIチャンピオン」となる人材が重要になるという。

　Rayburnでは、こうした考えに基づき、社内人材のスキル向上、サードパーティーの活用、そしてITと業務の双方を理解する人材の維持に注力している。AI人材の確保を「採用」ではなく「育成と活用」で実現しようとしている点が特徴だ。

　Rayburnでは、専任のAI専門家を新たに採用する方針は取っていない。不足する技術力については外部ベンダーを活用しつつ、社内での知見蓄積を重視している。

　実際に同社には、自主的にAIを学び、活用方法を研究してきたメンバーが数人存在する。これらの人材が中核となり、外部ベンダーの支援を受けながら実装を進めている。また、全社的な理解を高めるため、研修にも外部リソースを活用し、AIの基礎知識と活用スキルの底上げを図っている。

　スナッファー氏は「AI人材の不足が現時点で大きな問題になっているわけではない」とも指摘する。重要なのは採用の難しさではなく、既存人材をどう活用し、どのように組織に適用するかだという。

限定活用から全社基盤へ　AI導入の現実

　現在、Rayburnでは「ChatGPT」や「Gemini」、画像生成ツールといったAIを、限定的な用途で活用している。一方で、将来的にはより大規模なAIプラットフォームを社内に導入する計画だ。

　ただし、同社は機密性の高いデータを扱うため、外部サービスにデータを送信することは難しい。そのため、ソフトウェアとハードウェアの両面に投資し、データを社内で安全に統合・活用できる基盤の構築を進めている。

　この取り組みでは、技術的な制約も無視できない。AI基盤に必要なGPUやメモリといったリソースは、近年需要が急増しており、調達までに数カ月を要するケースもある。AI導入は単なるツール選定ではなく、インフラ整備や調達計画も含めた中長期的な取り組みとなる。

「ベンダー任せにしない」理由

　AIプラットフォームの導入に当たり、Rayburnは外部ベンダーに全面的に依存するのではなく、社内人材を中心に運用する方針だ。

　その狙いについてスナッファー氏は、「組織内に点在している実装能力を引き出し、可視化することにある」と説明する。外部に任せきりにするのではなく、社内にノウハウを蓄積し、継続的に活用できる体制を構築することを重視している。

　また、AI導入においては「AIに対する不安」をいかに解消するかも重要な課題だ。同社では、実際の活用事例や成果を社内で共有し、「AIは業務を奪うものではなく、支援するものだ」という認識を浸透させる取り組みも進めている。

人材定着の鍵は「条件」だけではない

　Rayburnはテキサス州ダラス近郊に位置しており、人材獲得では都市部の企業と競合する。そのため、給与や福利厚生、企業文化といった面で競争力を持つことが不可欠だ。

　一方で、スナッファー氏が重視しているのは「カルチャーフィット」だ。単に技術力が高い人材ではなく、自律的に学び、主体的に行動できる人材を求めている。

　具体的には、強い管理を必要とせず、自ら学習機会を見つけ、業務外でもスキル向上に取り組めるような人物だ。こうした人材は、周囲のメンバーにも良い影響を与え、組織全体の底上げにつながるという。

AI時代に変わる「情シス人材」の要件

　AIの普及は、IT人材の役割にも変化をもたらしつつある。スナッファー氏は、今後数年でエントリーレベルの人材に求められるスキルが大きく変わると指摘する。

　これまでは基礎的な運用やトラブル対応を担っていた初級人材も、今後はAIを活用した実装や業務改善に関わることが求められるようになる。AIが基本的な診断や分析を担うことで、人間はより上位の判断や設計に集中する役割へとシフトしていく。

　同時に、セキュリティの重要性も一段と高まる。攻撃者側もAIを活用することで、攻撃の自動化や高度化が進んでいる。企業がAIを活用しなければ、防御の面で不利になる可能性もある。

AI人材戦略は「採用」から「設計」へ

　Rayburnの事例が示すのは、AI人材戦略は採用活動の延長線上にはないということだ。AI人材を「外から連れてくるもの」と捉えるのではなく、「社内で育て、活用し、広げるもの」として位置付ける。この発想の転換こそが、AI活用の成否を分ける要素になる。