金融システムにSnowflakeを採用した決定打

ランニングコスト85％減　三菱UFJ信託が見極めた“脱スクラッチ”の勝算

三菱UFJ信託銀行グループは、従来の「パブリッククラウドでのスクラッチ開発」をやめる決断を下した。初期構築期間を約50％削減、ランニングコストを約85％削減という試算を弾き出した選定プロセスと評価基準とは。

　金融機関のデータシステム構築において、「セキュリティや独自要件の充足」と「費用やスピード」の両立は常に困難な課題だ。パブリッククラウドにスクラッチでシステムを構築することは標準的な選択肢だが、データ量の増大と活用の高度化に伴い、開発費用と保守運用の負荷が経営を圧迫する要因になっている。

　こうした中、三菱UFJ信託銀行および日本マスタートラスト信託銀行は、資産運用業務の高度化を可能にする「データマネジメントサービス」（DMS）のインフラ選定において、システム構築の「自前主義」を捨てる決断を下した。

　両社が新たなデータインフラとして採用したのは、Snowflake社が提供する同名クラウド型データウェアハウス（DWH）だ。特筆すべきポイントは、パブリッククラウドにスクラッチ開発する場合と比較して「初期構築期間を約50％」「ランニング費用を約85％」削減できるという社内試算だ。

　要件が求められる金融システムにおいて、当たり前と見なされてきたスクラッチ開発を捨てるのは、システム体制を根底から覆す決断だ。なぜ両社はこのような思い切った選択ができたのか。単なるツール導入にとどまらないインフラ選定のプロセスには、企業が直面する「データシステムのサイロ化、高コスト化」を打破するヒントが隠されている。

スクラッチ開発比で「費用85％減」を導き出した選定基準

この記事の著者

関連記事

• 

  銀行の勘定系システムも“AIドリブン”に　ソニー銀行と富士通が開発に利用

• 

  英銀行が「ローコード」でアプリ開発　“うれしい成果”を生んだ方法とは？

新着ホワイトペーパー PR

• 製品資料
  [株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？　シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
• 製品資料
  [株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？　PLMとの融合で実現する高速開発
• 事例
  [日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？　「新たな働き手」を支える3要素とは
• 製品資料
  [日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
• 製品資料
  [サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？　業務で自然に使う導線にする秘訣