「AIが仕事を奪う」「AIがSaaSを破壊」は幻想か AI神話を解体してみた
AIによるコスト削減や失業の懸念は、実態を伴わない「ハイプ（過熱）」にすぎないのか。情シスが「守り」から脱却し、AI時代のリーダーとして企業をけん引するための現実的な戦略を解き明かす。
「AIはコストを削減する」「AIが仕事を奪う」「IT部門はもう不要になる」――。こうした刺激的な見出しが世にあふれている。AIに対する過度な期待（ハイプ）は、期待感だけでなくパニックも引き起こしており、ビジネスリーダーにとって大きな課題となっている。
「私たちが取り組むべきは、最新のツールを追いかけることではなく、価値を創造することだ」。米ネバダ州のCIO（最高情報責任者）を務めるティモシー・ガルジ氏は、ラスベガスで6月9日から11日にかけて開催されたカンファレンス「Info-Tech Live」の基調講演でそう語った。「テクノロジーが人々の仕事を助け、行政サービスをより速く、安全で使いやすくしているか。チームに時間を取り戻し、より良い意思決定を支援できているか。そして、ツールに責任を持って適応できているかが重要なのだ」
AIを採用する前に、企業はその実力について正しい認識を持つ必要がある。ハイプは結果として期待外れの成果に終わるリスクがあるからだ。
調査会社Info-Tech Research GroupのCEOであるトム・ツェーレン氏は、「AIには膨大なハイプがある。何が起きているのかを正しく理解するには、データに踏み込む必要がある」と指摘する。ツェーレン氏は同カンファレンスの基調講演で、よくある5つのAIの神話について事実に基づいた検証を行った。
エグゼクティブサマリー
- AIはコスト削減ではなく、生産性を向上させる。AI導入の81％はIT部門から始まり、人員削減ではなくスループットの向上に焦点を当てている
- 自律化の時代は、IT部門がリーダーシップを発揮する機会だ。CIOは受動的な姿勢から戦略的なモードへと切り替え、セキュリティやデータの準備状況、リスクを管理しつつ、イノベーションを受け入れる「Yes, AND（はい、そして……）」のアプローチでAI変革を導かなければならない
- 人員の置き換えよりも、スキルの再習得が進む可能性が高い。AIは2030年までに世界中で7800万件の純増雇用を生み出す。真の課題は人材開発だ。AIを使いこなす従業員はそうでない従業員を圧倒するため、人材育成が価値実現のボトルネックになる
神話1：AIが数百万ドルのコストを削減する
ツェーレン氏は、AIによる人員削減を公言した初期の企業としてスウェーデンのKlarna（クラーナ）の例を挙げた。同社はコンタクトセンターをアウトソーシングし、6000万ドルの節約になったと発表した。しかし、人間の介在が必要な場面で対応が不十分になり、顧客満足度は著しく低下したという。
AIを導入するソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）について、Info-Tech Researchが経営層を対象に実施した調査では、58％の企業が複数の部門でAIを導入・定着させていることが分かった。
またツェーレン氏は、企業におけるAI導入の81％がIT部門から始まるというデータも示した。同氏はさらに、ITリーダーたちはAI導入の目的がコスト削減ではないと述べた。導入の最大の動機は生産性とスループット（処理量）の向上で、コスト削減が目的だと回答したのは、わずか11％に過ぎなかった。AI導入は生産性の向上を中心に据えるべきであり、コスト削減はその適切な適用の結果として得られるものだ。
神話2：AIが仕事を奪う
ツェーレン氏は、OpenAIのサム・アルトマン氏がインタビューで語った言葉を引用した。「私が知る限り、AIを最も活用している企業ほど、最も多くの人を採用している。逆にAIを理由にレイオフを語る企業ほど、実際にはAIを使いこなせていない」。
「常に、失われるよりもはるかに多くの仕事が創出されている」とツェーレン氏は言い、世界経済フォーラム（WEF）の予測を裏付けとした。同フォーラムは、2030年までに世界で約1億7000万件の仕事が創出される一方、消失するのは9200万件にとどまる。差し引きで約7800万件の雇用が純増すると予測している。
Info-Tech Researchの調査では、今後2年以内にAIが大幅な人員削減をもたらすと考える経営層は17％にすぎない。ツェーレン氏は以下の点を示した。
- AIは雇用を生む：今後5年間で、消失するよりも多くの雇用を創出する
- スキルの再習得が最優先課題：企業は従業員を訓練し続ける必要がある。スキルギャップは現実の問題であり、雇用主は労働者のスキルを求人と合致させなければならない
- AIの活用が必須：AIそのものが仕事を奪うのではない。「AIを使いこなす人」が、使えない人の仕事を奪うのだ
「需要は確実に存在する。ITエグゼクティブやリーダーとして、企業のために価値を引き出す役割を担うべきだ」とツェーレン氏は鼓舞した。
神話3：AIがSaaSを破壊する
調査に応じたITリーダーの78％が、AIがSaaS業界に激変をもたらすと信じている。その理由は幾つかある。
まず、ユーザー数が減少する可能性があること。企業は「登録人数」ではなく「使用量」で価値を測るようになるからだ。また、ワークフローの自動化が進めば、従来のCRM（顧客関係管理）やSaaSシステム自体の必要性を疑問視するようになるだろう。
さらに、システムを「買う」よりも「作る」方が安くなる可能性もある。自社のニーズを満たすシステムを自前で構築できれば、市場に価格低下の圧力がかかる。ツェーレン氏は、これが一晩で起きるとは考えていない。大手SaaSベンダーには自社モデルを進化させ、AI機能を組み込む力があるからだ。
一方で、AIの利用料金に直結する「トークン価格」の懸念も残る。価格はいずれ安定するだろうが、現時点ではコスト管理上のリスクとなっている。
神話4：コーディングは死んだ
データによれば、ソフトウェア開発に携わる従業員の多くが既にAIを利用している。全体の84％が、単なるコーディングだけでなく、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の全工程でAIを活用していると回答した。
しかし、AIには人間の監視が必要だ。開発スペシャリストの66％が、AIによるコードは人間が書いたものよりも厳格な監視が必要で、多くの課題を伴うと指摘している。
先進的なソフトウェア企業は、AI生成コードをより速く、正確に作成する方法を既に編み出している。将来的な展望としては、人間がレビュープロセスから外れることも想定されるが、当面はAIが生成したコードの品質を人間が担保する体制が必要だ。
神話5：ITの未来は絶望的だ
ツェーレン氏はこの意見を真っ向から否定する。
「今こそ、IT部門が企業をリードするために立ち上がるべき瞬間だ」と同氏は語る。ビジネスは今、「自律化（Autonomization）の時代」という新フェーズに入った。IT部門はテクノロジーを最も深く理解している。受動的な「プル型（要請対応）」から、能動的な「プッシュ型（提案・推進）」へと転換することで、単なるパートナーから企業のリーダーへと変貌できるのだ。
特に自律型のエージェンティックAIは強力なトレンドとなっている。調査では、46％が「AIは完全に変革をもたらすものになる」と回答している。リーダーに求められるのは、単に「NO」と言うCIOではなく、「Yes, AND（はい、そして……）」といえるCIOだ。これはAI戦略を独立して管理し、ガバナンスを効かせることを意味する。セキュリティ、AIに適したデータ準備、アーキテクチャ、その他のリスクに正面から向き合う「AND（かつ、……も行う）」の姿勢が必要だ。
予算も増額が必要になるだろう。ツェーレン氏によれば、25％以上の増額が必要になる可能性もある。人材と時間の制約から、多くの企業は「自作」よりも「購入」を選択することになり、パートナーシップの再検討も求められる。
ハイプに惑わされずエージェンティックITを実装する
CIOはテクノロジーを通じて飛躍的な価値を創出する必要がある。これまではITの需要が供給を上回る状態が続いていたが、AIがその構図を変えつつある。AIや自動化プログラムを実装するには、部門がビジネスのワークフローとテクノロジーの両方を理解しなければならない。
ツェーレン氏は、AIの価値を実現する上での最大のボトルネックは、テクノロジーを適用すべき「ワークフローの理解不足」にあると指摘する。ITリーダーが価値を具現化するには、ビジネスプロセスを深く掘り下げ、どこにAIを配置すべきかを見極める必要がある。
「ローマは燃えている。この30年間で、CIOの交代率はかつてないほど高まっている」とツェーレン氏は警告する。CIOはAIから真の価値を引き出すまで待っている余裕はない。自らリーダーシップを発揮しなければ、その座を追われることになるだろう。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー