生成AIパスポート試験 出張版
半教師あり学習のメリットとは？
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは「半教師あり学習のメリット」です。
生成AIパスポート試験は、AIの基本的な仕組みや情報漏えい、著作権侵害、誤情報など、生成AIを安全かつ適切に活用するための知識を問う資格試験です。本稿では、試験のシラバスを基に、生成AIの特性やリスクについて押さえておきたいポイントをクイズ形式で解説します。
問題
半教師あり学習のメリットについて正しく記述している文章をすべて選びなさい。（複数選択可）
- ラベル付きデータとラベルのないデータを両方使用するため、ラベル付きデータが少ない場合でも学習を進めることができる。
- データ全てにラベル付けをする必要がなく、少量の正解データを用意すれば良いため学習コストを削減することができる。
- ラベル付けのプロセスが自動化され、人間の介入が一切不要であり学習が高速化する。
- すべてのデータに正解ラベルが必要となる教師なし学習と比べ、計算量を大幅に削減できる。
――答えは分かりましたか？
正解
正解は「1．ラベル付きデータとラベルのないデータを両方使用するため、ラベル付きデータが少ない場合でも学習を進めることができる。」と「2．データ全てにラベル付けをする必要がなく、少量の正解データを用意すれば良いため学習コストを削減することができる。」
※この記事は、一般社団法人生成AI活用普及協会（以下、GUGA）が提供する「生成AIパスポート試験」のシラバスに基づいた問題を、アイティメディアがGUGAの許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。実際の試験問題とは異なる場合があります。
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