生成AIパスポート試験 出張版
CNNの仕組みについて正しく説明している文章は？
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは、CNNの仕組みについてです。
生成AIパスポート試験は、AIの基本的な仕組みや情報漏えい、著作権侵害、誤情報など、生成AIを安全かつ適切に活用するための知識を問う資格試験です。本稿では、試験のシラバスを基に、生成AIの特性やリスクについて押さえておきたいポイントをクイズ形式で解説します。
問題
CNNの仕組みについて正しく説明している文章を１つ選びなさい。
- 全ての入力と出力が結びついており、画像全体を一度に情報として処理する仕組みである。
- 各層は、次の層が認識する特徴を予測して処理する仕組みである。
- 畳み込みを繰り返すことで、画像の局所的な特徴から全体的な特徴を抽出する仕組みである。
- 畳み込みにおける最初の層では画像の特徴を表現する言語を洗い出す。
――答えは分かりましたか？
正解
正解は「3．畳み込みを繰り返すことで、画像の局所的な特徴から全体的な特徴を抽出する仕組みである。」
※この記事は、一般社団法人生成AI活用普及協会（以下、GUGA）が提供する「生成AIパスポート試験」のシラバスに基づいた問題を、アイティメディアがGUGAの許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。実際の試験問題とは異なる場合があります。
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