ローコード／ノーコード開発を採用することで、企業のIT人材不足やExcel管理の限界を打破できる可能性がある。JALをはじめとした企業の業務改善の事例や、開発のポイントをまとめたホワイトペーパーを3本紹介する。
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リバースエンジニアリングに生成AIを活用することで、レガシーシステムの仕様を明らかにする作業を効率化できる可能性がある。モダナイゼーションに生成AIを使うときの注意点と、国内ベンダーのサービスを紹介する。
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RFPはシステム刷新の成否を握るが、要件や価格を見極めることは容易ではない。あいまいなRFPが招くプロジェクト遅延や予算超過を回避し、最適なパートナーを選ぶための「評価の物差し」とは。
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「オフィス回帰」の号令はエンジニアの退職を招く恐れがある。調査で判明した「週3回」という分岐点。開発現場の離職を防ぎ、生産性を最大化するための“納得感のある”出社ルールとは。
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「報酬が高過ぎてエンジニアを雇えない」。この悲鳴は2026年、さらに大きくなる恐れがある。大企業の約7割が月額80万円以上の報酬を提示し、大量採用に動いている。「人材争奪戦」で競り負けない“調達の正解”とは。
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技術トレンドの読み違えは、将来の「技術的負債」と「エンジニア採用難」に直結する。数百万サイトの追跡調査で判明した、口先だけの流行ではない「実戦で選ばれているWeb技術」の勝者を公開する。
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開発者が何げなくたたくコマンドが、組織への侵入経路になる――。GitHubが警告する、npm環境を狙った自己増殖型ワーム「Shai-Hulud」。その狡猾な侵入プロセスと、情シスが講じるべき防衛策とは。
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フリーランス新法施行から1年が経過したが、IT現場の商習慣はアップデートされていない。9割のエンジニアがトラブルを経験し、口約束による無償労働が常態化している。調査で見えた、発注企業が抱える「爆弾」とは。
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セキュリティが原因でリリースが遅れる――。その解決の鍵を握るのは「DevSecOps」と「SecDevOps」だ。似て非なる両者の違いと、自社に適した選択基準を解き明かす。
Matthew Smith()
OpenAIは、「GPT 5.2」を基にしたコーディング用モデル「GPT-5.2-Codex」を、有料ChatGPTユーザー向けに提供開始した。従来の同社の「Codex」モデルから何が進化しているのか、説明する。
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今回取り上げるのは「sudo」です。管理者権限の操作でおなじみですが、正しい読み方は意外と知られていません。見慣れたこのコマンドは、何と読むのでしょうか。
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エンジニア向け求人に基づく調査から、企業にニーズのあるプログラミング言語が明らかになった。企業が最も高い年収を提示する言語や、企業のニーズが高いもののエンジニアの数が少ない「穴場言語」は何か。
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新しい言語の導入にはコストがかかるが、「Rust」にはそれを上回る戦略的価値がある。費用削減から採用競争力強化まで、技術面にとどまらない恩恵とは何か。ITリーダーが押さえておくべき導入の判断基準を解説する。
Damon Garn()
今回取り上げる用語は「バン」です。記号そのものは見慣れていても、この名前で呼ばれると少し戸惑うかもしれません。バンとは、どのような記号のことでしょう？
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開発者から支持を集めるも、普及度は主要言語に及んでいない「Rust」。しかしGoogleやMicrosoftなどのIT企業は、すでに重要システムへの導入を進めている。慣れ親しんだ「C」「C++」ではなくRustを選んだ決定打は。
Damon Garn()
生成AIで「仕事が減った」はずが、逆に「時間が増えた」作業とは何か。現場エンジニアを対象にした調査から、AIツール導入の“光と影”と、今後エンジニアとして生き残るための「新たな必須スキル」を読み解く。
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