アプリケーションの開発と運用を加速するDockerとPaaS、両者の違いは？（3/3 ページ）

公開 2016年02月26日 08時03分

著者

草間一人

[PaaS勉強会]

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PaaSとDockerの違い

　これまで見てきたDockerは、Dockerが提供する一ソフトウェアを指していた。対して、これから取り上げるPaaSは、特定のサービスではなくカテゴリである。

　プラットフォームという言葉が指す範囲は非常に広い。例えば、データベースを提供するDBaaSや、モバイル向けのバックエンドを提供するmBaaSも広義のPaaSであるといえる。だが、今回はアプリケーションの実行環境を提供するサービス、アプリケーションPaaS（狭義のPaaS。aPaaSと呼ばれることもある）について解説する。

有名なPaaSとしては、Salesforce.comの「Heroku」やGoogleの「Google App Engine」（GAE）、Microsoftの「Azure App Service」といったサービスの他、Cloud Foundry Foundationが開発するOSSのPaaS「Cloud Foundry」が挙げられる。

　これら多くのサービスに共通しているのは「コードを書いてデプロイさえすれば、あとは全てPaaSが行ってくれる」という点である。ここでは一例としてCloud Foundryの仕組みをみてみよう。

デプロイから運用までを自動化するPaaS

　Cloud Foundryはcfコマンドと呼ばれるCLIツールを利用してアプリケーションのデプロイを行う。静的コンテンツが保存されているディレクトリに移動して、以下のようなコマンドを実行する

　このコマンド1つだけで自動的にデプロイが始まり、完了するとURLが表示される。Webブラウザでアクセスすると、無事静的コンテンツがデプロイされていることが分かる。この時点で、既にインターネットからアクセスできる状態になっている。

　デプロイしたコマンドを見れば分かるように、このコードがどんな言語で書かれているかといった情報すら与えていない。それにもかかわらず、Cloud Foundryは自動的に言語を判別し、適した環境をセットアップしてくれる。一体どのような仕組みになっているのか。

　それを実現しているのが「Buildpack」だ。もともとはHerokuによって開発されたもので、任意の言語やフレームワークの環境構築を行うことができる仕組みだ。Cloud FoundryもHeroku互換のBuildpackを利用することができる。

　ユーザーがアプリケーションを実行すると、Buildpackが備える言語検出の仕組みが実行される。言語を特定することができたら、次はその言語に適した環境を構築するスクリプトが実行され、最終的にはアプリケーションと、その実行に必要なミドルウェアまで含めた一式のイメージが出来上がる。

　このBuildpackとイメージの関係は、Docker imageとDockerfileの関係を想像すると理解しやすいだろう。仕組みは異なるが、似たような機能を担う関係になっている。

　イメージが出来上がると、PaaSはそれを実行ノードにコピーし、アプリケーションの起動を行う。また同時に、ロードバランサーなどインターネットに公開するのに必要な設定も自動で行う。実行ノードには死活監視の仕組みやログ収集の仕組みがあらかじめ備えられており、アプリケーションの実行と同時にそれらも利用することが可能になる。

　このように、デプロイから運用に必要な環境の整備まで、全てを肩代わりしてくれるのがPaaSである。

　DockerもPaaSも、DevOpsを推し進めアプリケーションのリリースサイクルを速める仕組みだが、そのアプローチは全く異なるということがお分かりいただけるだろうか。

　Dockerは、コンテナ技術とデプロイ自動化ツールの組み合せによって、開発と運用をうまく橋渡しするような仕組みを提供している。しかし、これまで同様に運用は運用者が行っていかなくてはならない。

　PaaSは、運用に必要な環境や仕組みまで全てを提供してくれる。いわば、運用者を不要にしてしまうという考えの下に作られている。その代わり、その中身は隠蔽（いんぺい）され、デプロイしたコードがどのように環境整備され、実行されているのかすら、うががい知ることが難しい。むしろ、知る必要がない。

　DockerとPaaSの仕組みと違いを見てきたが、誤解しないでいただきたいのは、両者は「DockerかPaaSか」という対立関係にあるわけではない点だ。実際にはDockerとPaaSを組み合わせて利用する場合もあれば、DockerをベースにしたPaaSというものも登場しつつある。

　次回は、Dockerを取り巻くエコシステムと、Dockerを取り込むことで新たなステージに進みつつあるPaaSについて解説する。