IT部長さんのための技術トレンド【第2回】
1回で分かる:DevOpsとアジャイル開発の関係
最近よく耳にする「DevOps」という言葉。抽象的な表現故に、調べれば調べるほど混乱するという声も多く聞く。本稿ではそんなDevOpsについて、求められる背景、そしてアジャイルとの関係を整理しながら解説する。
DevOpsとは?
DevOpsとは、システムにおける開発者と運用担当者が連携して協力し合う考え方のことです。この考え方が必要とされた背景には、開発者と運用担当者は双方の役割によってリリースサイクルが異なるため、ビジネスの要求に合わせた仕様変更にシステムが対応しきれないという問題がありました。それを解決するアプローチが必要になったことが挙げられます。
これまでの連載
アジャイル開発が生まれた背景
以前は(今でも多いですが)、システム開発といえば重厚長大なウォーターフォールによるビッグバンリリース形態が主流で、システムを構築すること自体が目的になり、要求変更に弱いシステムになりがちでした。
それを打破し、ユーザーが求める迅速なシステム構築を行うためのアプローチとして、定期的なリリースを繰り返し、柔軟なシステム開発を実現する「アジャイル開発手法」が生まれ、システムを利用するユーザー側と開発者側の意識改革を促しました。
アジャイル開発では変えられなかった運用の問題
しかし、この意識改革(アジャイル開発)にはシステムを運用するという観点が抜けていました。運用担当者は変わらず安定運用に注力し、双方のリリースサイクル速度に違いが生まれる結果になりました。
その後、クラウドテクノロジーの普及によって、SaaS(Software as a Service)を中心にユーザー主導で導入するシステムが増え、運用部門が関わらないケースができるなど、この流れはさらに加速していきます。新たなビジネスを迅速に展開したいというユーザー側の思いに、システムが応えられていないことが原因といえるでしょう。
DevOpsが変える、システムの運用自動化
こうした背景から重要になってきたのがDevOpsという考え方です。冒頭で説明したように、DevOpsでは、開発者と運用担当者がお互い協力し合うことで、業務全体のアジリティ(俊敏性)を高めることが狙いです。
運用側にとっては、これまで開発の流れに置いていかれてしまっていたため、従来通りのプロセスでは対応することが難しく、また品質の担保も難しいのです。そこで「Chef」や「Puppet」といったITインフラの運用を自動化するプログラマブルなツールまたは、「Force.com」や「Heroku」といったクラウドベンダーが提供するPaaS(Platform as a Service)を中心としたサービスの活用が注目されています。これらのツールを使うことで、ユーザーに対して、オンデマンドなシステム提供ができるようになります。
気を付けなければならないこととして、ユーザーの業務には変化を求める領域と、そうでない領域があるということです。ウォーターフォール型の開発手法が全く不要になるわけではありません。システムに応じて使い分けていくことが重要です。変化が求められるビジネス領域では、ユーザーは新たなビジネスを迅速に立ち上げたいと考えますから、システムもそのスピードについていくことが求められるというわけです。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
IT部長さんのための技術トレンド
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー