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2018年6月に開催された「Spark Summit」で、Databricksは「MLflow」という新たなプロジェクトを発表した。MLflowは機械学習（ML）のためのPythonライブラリだ。
データの準備からモデルのトレーニングまで、MLのライフサイクルの「フェーズ」には多種多様なツールがある。
「各フェーズでチームがツールを1つ選ぶ従来のソフトウェア開発とは異なり、MLでは結果が改善するかどうかを確認するため、利用可能な全てのツール（アルゴリズムなど）を試してみる。そのため、MLの開発者は多くのライブラリを運用できるようにする必要がある」
こうした中で、MLflowは何を改善するのか。
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