登場し出したユースケース
AWSが誰でも使える「機械学習」を実現？ 有望市場への取り組みを見る（1/2 ページ）
機械学習モデルを構築するのは複雑で、数学者に委ねるのがベストだった時代もある。だが、Amazon Web Serviceなどの数社が、企業が機械学習を利用しやすくなるよう取り組んでいる。
Amazon Machine Learning では、入力データセットの可視化と調査に役立つインタラクティブな図が提供されている（出典：Amazon Web Service）《クリックで拡大》
「Amazon Machine Learning」はAmazon Web Service（AWS）のクラウドサービスだ。視覚化ツールとウィザードを提供することで、機械学習のユースケースモデルを開発者が構築しやすくしている。
Amazon Machine Learningでは、シンプルなAPIを使用してアプリケーションからごく簡単に予測を引き出すことができる。AWSとその競合企業は、特別なプログラミングや数学の能力が必要とされていた難易度の高い機械学習の分野を、ほぼ全ての人が利用できるようにしようとしている。
ニューヨークを拠点とするAWSマネージドサービスパートナーのLogicworksでシニアバイスプレジデントと最高技術責任者（CTO）を兼任するジェイソン・マッケイ氏は次のように語る。「2016年、情報分析はどの企業のTo-Doリストにも欠かせない項目になっている。AWSのチームが開発したツールにより、複雑で高額で基本的に動作が遅い機械学習が、簡単に処理できるサービスへと姿を変えた。Amazon Machine Learningは、その一例だ」
Amazon Machine Learningは、Amazonのデータ科学者と電子商取引部門が社内で使用していたアルゴリズムに基づいている。そう語るのは、カリフォルニア州サンタモニカを拠点とするAWSプレミアコンサルティングパートナーのCorpInfoでクラウドソリューションアーキテクトを務めるレイス・アル・サードーン氏だ。これらのアルゴリズムは、リアルタイム処理とバッチ処理の両方で、1日当たり数十億個もの推測に対応している。
Amazon Machine Learningは従量課金モデルを採用しているので事前にライセンスを購入したり契約を結んだりする必要はない。リクエスト単位で支払えばよいので、ハードウェアやソフトウェアへの投資は不要で、使い方を覚えるのにもそこまで時間がかからないとサードン氏はいう。管理者やデータアナリストがAWSのエコシステム（「Amazon Kinesis」「Amazon Redshift」「Amazon Relational Database Service」など）を理解していれば、使い方が難しくなることはほとんどない。それから、Amazon Machine LearningによってIT部門は調査や実験のペースを上げられるので市場投入にかかる時間を短縮できるとサードン氏は加える。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[AvePoint Japan株式会社] SCS評価制度の死角は“SaaSの中” クラウド標準機能では届かない領域とは？ -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 5分で分かる、「オープンソースCMS」比較ガイド -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 1つのアプリを各国で運用 多言語モバイルアプリを簡単に開発・導入できる方法 -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 複雑化するKubernetes運用、VMとコンテナの二重管理を解消する方法は？ -
市場調査・トレンド
[アルプス システム インテグレーション株式会社] 急増する高度なフィッシング詐欺 先回りしてブロックするには何が必要？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHPはそもそも必要か？ 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
2
米国防総省で300万人分の個人情報が流出 その「意外な原因」と教訓
-
3
Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
-
4
京王電鉄・東京メトロの被害から学ぶ境界防衛 ITの侵害はどこまで波及するか
-
5
PHP2Shellの「事前の情報流出」でパニックに パッチ公開を巡る“混乱劇”
-
6
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
7
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
8
金融・通信で情報漏えいが続出 IPAとJPCERT/CCが情シスに求める緊急点検
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
“不適切投稿”をブロックする「コンテンツモデレーション」がAIで遂げる進化
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説
-
7
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
MDMだけでは防げない？ Appleデバイスに潜む5つのセキュリティギャップ
-
10
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー