ロキ・ジョーゲンソンのネットワーク入門
QoSは政治のようなもの
QoSは政治とよく似ている。リソースが乏しく、需要が大きいときにのみ重要になるのだ。
不健全なネットワークや障害だらけのネットワークでは、QoS(Quality of Service)は沈みゆく船のラダー(方向舵)のようなものだ。何も修正することができないし、品質低下という問題を解決することもできない。逆に、設備の整った健全なネットワークでは、QoSは必要ない。すべてのアプリケーションが十分なリソースを受け取れるからである。では、QoSはいつ、どんな目的で利用するのだろうか。
QoSは政治とよく似ている。リソース(資源)が乏しく、需要が大きいときにのみ重要になるのだ。そういった場合、ほかのサービスの価値を下げることによって特定のサービスを優先するというソリューションが一般化した。そして通常、プレミアムユーザー(特別扱いを受けるユーザー)は法外な料金を払わされることになる。これは、政治というよりは経済の問題だ。
大多数(すべてではないにせよ)のQoSメカニズムは、帯域幅(正確に言えば、データ転送能力)を効果的に制限するという事実に目を向ける必要がある。帯域幅を増やすわけではないのだ。特定のアプリケーションの邪魔になるクロストラフィックの量を(ほかのアプリケーションの犠牲の上に)制限するのである。そうすることで、これらのいわゆるプレミアムアプリケーションだけにネットワークパスを見せるのだ。これはゼロサムゲームであり、1つのアプリケーションが何かを得たら、その分だけほかのすべてのアプリケーションが失うのである。
QoSは何も追加しはしない――常に奪うだけ
この視点に立ってQoSの本質を見据えれば、Internet2グループが開発した「スカベンジャー」(くず拾い)方式の価値を理解できるだろう。この方式では、QoSは、リソースを必要としないアプリケーションに対してリソースへのアクセスを削減する「優先度低下」型サービスメカニズムであると定義されている。つまり、特別なクラスのサービスを向上させようとするのではなく、重要でないサービスを抑制するのである。IPヘッダにDSCP(Differentiated Service Code Point)を使用することにより、パケットに対して低い優先度を指定し、これらのパケットをほかのトラフィックの邪魔にならないようにどけることができるのだ。
これこそがQoS本来の役割であり、しかも合理的な考え方である。
それだけでなく、この方式はQoSが抱えている最も困難な問題の1つを即座に解決する。エンド・ツー・エンドの信頼性という問題である。スカベンジャー方式は、便宜主義的に適用することができ、それをサポートしないシステムに対するペナルティーも存在しない。各ネットワークセグメントが便宜主義的にこのメカニズムに参加することができるのである。このため、ネットワーク全体のパフォーマンスを段階的に改善することが可能となる。
視点を変えるだけで、突如としてQoSの概念が機能性を帯びてくるというのは驚くべきことだ。
ただ残念ながら、ネットワーク業界が歓喜の声を上げてこの新アプローチに飛びつくことはなさそうだ。「ネットワークの中立性」をめぐる現在の政治的論争が証明しているように、ネットワークの目的は「最高の機能性」にあるのではなく、「最大の利益」にあるのだ。急速に変化する世界の中で自社を再定義するのに苦労している多くの企業は、バイトをドルにつなげる手段を探し求めている。QoSに対する現在のアプローチが支持されている理由も、まさにそこにあるのだ。
QoSは金もうけの手段を提供する。プレミアムサービスにはプレミアム価格が付いてくる。そしてその性質上、QoSは通常のサービスの犠牲の下でのみ提供できるのだ。そういった見方からすれば、QoSが実際にすることは2つしかない――ネットワーク全体のパフォーマンスを低下させることと、ユーザーにさらに大きな出費を強いることだ。
この場合、「ネットワーク全体のパフォーマンス」とは、アウトプットされる総仕事量に対するネットワークリソース全体の効果的利用を意味する。言い換えれば、効率ということだ。そしてほとんどの場合、QoSの導入は効率の低下を招く。
リソースが極めて乏しく、特定のアプリケーションに対して一定レベルのパフォーマンスを保証しなければならない場合、これは大きな問題となる。そういったアプリケーションとして真っ先に思い浮かぶのがVoIPである。しかし上記の「リソースが極めて乏しい」という条件も見逃してはならない。リソース欠乏を緩和するための最善の選択肢は、帯域幅を増やすことである(ただし、これはネットワークが健康な状態であることが条件である)。光ファイバーの普及が進む今日の世界では、QoSという視点から考える必要性は少なくなってきた。帯域幅の水門を開くことが、よりシンプルで信頼性の高い解決策になりつつあるからだ。
QoSという手段に頼るのは、技術的あるいは経済的な理由によって帯域幅の増加ができない場合に限るべきである。その場合でも、QoSは簡単な技術ではなく、信頼性に不安があり、代償を伴うものであるということを忘れてはならない。
本稿筆者のロキ・ジョーゲンソン博士はアパレントネットワークスのチーフサイエンティストで、18年以上にわたりコンピュータ、物理学、数学、科学の視覚化、シミュレーションなどの分野で活躍してきた。クイーンズ大学とマギル大学で計算物理学を専攻。哲学、グラフィックス、教育技術、統計力学、論理学、数論など広範な分野で著作がある。また同氏は、サイモンフレーザー大学で数学の非常勤教授を務めるとともに、同大学でCenter for Experimental and Constructive Mathematics(CECM)を共同設立した。民間部門のパートナーおよび政府機関との緊密な連携の下、ハイパフォーマンスコンピューティングやデジタルパブリッシングなどに関する多数の学術プロジェクトで研究を指導した経験もある。アパレントネットワークスでは、ジョーゲンソン氏はハイパフォーマンス、ワイヤレス、VoIP、アプリケーションパフォーマンスなどに関連したネットワーク研究の責任者を務める。これらの研究の多くは、学術機関やBCネット、テキサスA&M、CANARIE、Internet2などの最先端研究組織との共同で進められている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー