ChatOpsで進化するIT部門のコミュニケーション【最終回】

LINE、Facebook、MSが注目する未来型コミュニケーション「ChatOps」の仕組み（2/2 ページ）

公開 2016年07月20日 09時01分

更新 2016年08月18日 10時48分

著者

堀内晨彦

[著]

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簡単なボットを作って遊んでみよう

　前半では、ボットとChatOpsの概要について解説した。後半では、実際に「指定したURLの死活監視を行う」ボットを作成してみよう。今回はチャットサービスとしてSlack、ボットフレームワークとしてHubotを用いる。

　サーバ側で動作するJavaScript「Node.js」とHubotのインストール方法や、HubotとSlackの連係方法については割愛する。インターネットで検索すれば多くのチュートリアルや導入事例が見つかるので参考にしてほしい。

　CoffeeScriptで書かれたボットのサンプルコードを以下に示す。シンプルなHTTPクライアントであるrequestを使い、ユーザーが指定したURLにGETメソッドを実行する。なお、［->］は関数の定義を表す。

　ユーザーからボットに対するメッセージは［rebot.respond］関数を使って取得し、正規表現でURL部分を抜き出している。エラーが発生したりステータスコードが［200］以外だったりした場合はその内容を返し、アクセスできた場合は［pong］を返す。ボットからユーザーにメッセージを送る場合は［msg.reply］関数に文字列を渡すだけで良い。

request = require('request')
module.exports = (robot) ->
  robot.respond(/httpings+(.+)$/i, (msg) ->
    url = msg.match[1]
    request(url, (error, response, body) ->
      if error
        msg.reply(error)
      else if response.statusCode != 200
        msg.reply("#{response.statusCode}: #{response.statusMessage}")
      else
        msg.reply('pong')
    )
  )

CoffeeScriptで書かれたボットのサンプルコード

上記サンプルコードによるボットを反映したSlackのチャット画面

　サンプルコードを読むと分かるように、ボットの開発者は「URLにアクセスする」という処理部分を書くだけでよい。チャットのAPIと連係する部分はボットフレームワークが抽象化するため、ソースコードも簡潔になる。

　今回はSlack上で動作させたが、ライブラリを切り替えるだけで、第2回で紹介したChatWorkやHipChatでも動作させることができる。ボットはプログラムを少し書くだけで簡単に開発することができるためぜひ試してほしい。

チャットとボットの未来

　本連載では3回にわたって「チャットの歴史」「情報共有のハブ」「ビジネスシーンでの活用」「主要サービスの比較」「ボットとChatOpsの関係」というテーマを取り上げた。近年のIT企業における開発内製化の流れの中で、DevOpsやInfrastructure as Code、自動化をうまく組み合せるためにもChatOpsは必須だろう。これを機会にまずはコミュケーション手段をメールからチャットに移行してみてはいかがだろうか。

　チャットを情報共有のハブとすることで、Dev（開発）、Ops（運用）、Biz（営業）のコミュニケーションを円滑にすることができるだろう。これからのチャットサービスの未来は、ボットやAI（人工知能）と連係して、より対話的にさまざまなサービスをチャット上で利用できるようになるだろう。

　Microsoft Bot Frameworkでは既にCortanaが利用できるようになっており、今後はAppleの「Siri」やIBMの「Watson」での活用も近いかもしれない。自然言語でボットと会話できるようになることで、チャットやボットが人々に普及していくのは確実である。

　近い将来、「ボットと会話してサービスを利用する」「チャットをサービス提供のプラットフォームとする」という時代が来るだろう。そのときChatOpsは開発現場だけでなく、皆が意識せずに実践する当たり前の考え方になっているかもしれない。