弱点だったコストもTCOでは優位に
「全てのストレージがフラッシュになる時代は確実に来る」の技術的根拠は?(3/3 ページ)
どれだけ投資してどれだけの転送レートを目指すか
初期のコンシューマーグレードのSSDと比べて最新のNVMeドライブは、パフォーマンスが10倍以上向上している。ドライブのIOPS(1秒間に処理できるI/O数)でも、スループット(MB/秒)でも、レイテンシ(ミリ秒またはマイクロ秒)でもそうだ。
技術が新しく、高速になるほど、コストも高くなる。さらに、エンタープライズクラスのストレージシステムは、パフォーマンスの最適化や向上を目指した幅広い技術を採用している。数百GBのRAMをシステムコントローラーに追加したり、ライトアンプリフィケーションの低減や入出力操作の効率化のために、カスタムコードを使用したりといった具合だ。
その結果として、数台のサーバをサポートする中小企業向けシステムとして、50TBのオールフラッシュSANシステムが2万5000ドルで販売されたり、数万ユーザーをサポートできるエンタープライズグレードの巨大なストレージクラスタが100万ドル以上で販売されたりする。
宣伝合戦も激しくベンダーからのメッセージは誇張されがちだ。そのため、企業が正しい情報を基に的確な購入判断を行うのは難しくなっている。ベンダーが宣伝する「100万IOPS」といった数字は、特定の条件下で実際に記録されているのかもしれないが、1台のサーバと1台のアレイを接続した環境では、IOPSは10万にもならないかもしれない。100万IOPSのようなパフォーマンスを達成するには、クラスタアーキテクチャの下で、多数のサーバが多数の接続を介してデータにアクセスする必要がありそうだ。
AFAストレージ市場はこれからどうなる
主要なストレージベンダーは、さまざまな経緯でAFA市場に参入している。老舗ストレージベンダーは、まず階層型ストレージのティア0に当たるキャッシュとしてフラッシュを手掛け、次にフラッシュ/HDDのハイブリッドシステムを扱ってからオールフラッシュに参入した。こうしたベンダーにはDell EMC、Hewlett Packard Enterprise(HPE)、Hitachi Data Systems、IBM、NetAppが含まれる。
もう1つのベンダーグループは、当初からオールフラッシュまたはRAMベースシステムを提供しており、製品ラインアップの中でHDDベースストレージをほとんど、あるいは全く手掛けていない。このグループにはKaminarioやPure Storageが名を連ねている。
Nimble StorageやTegile Systemsなどのベンダーは、初めはディスクを組み合わせたフラッシュ製品を扱っていた。だが、そのコントローラーは、フラッシュを最大限活用できるように当初から最適化されていた。これらのベンダーは自社のプラットフォームを“フラッシュファースト”システムと呼んでいる。
最初に挙げた老舗ベンダーグループのうち大手数社は、ディスクからフラッシュに転換したレガシープラットフォームと、オールフラッシュを手掛けるスタートアップの買収で獲得した製品の両方を扱っている。例えば、EMCはXtremIOを、IBMはTexas Memory Systemsを、NetAppはSolidFireを買収した。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー