イノベーションを生み出す人材が必須

「AI」は上司？　同僚？　CIOが議論する未来の職場とは（2/2 ページ）

公開 2017年07月02日 05時00分

更新 2018年03月02日 14時06分

著者

John Moore

[TechTarget]

印刷する Googleで優先するソースとして追加

仕事の未来に影響するテクノロジー

　CIOとIT部門は、さらなるコラボレーションと広範なパートナーシップに向けて動いているが、人工知能（AI）など急速に変化するテクノロジーにも取り組まなければならない。将来、職場で使用されるテクノロジーでは、人間と機械の間で今とは異なる種類の対話が見られるようになるだろう。

　「私たちが機械に指示を出す世界から、機械が私たちに指示を出すことが多くなる世界へと移行しているのは明らかだ。テクノロジーの観点では、機械学習とAIはRTS（すぐに供給できる状態）プロセスを引き受けられるほど十分成熟している」（ファウラー氏）

　RTSプロセスには、ガスタービンなどのインフラの利用可能な状態や顧客の需要に対応できる状態を維持するために必要なタスクが含まれる。

　GEでは、従業員がRTSプロセスに付随する活動、特定の顧客とのトランザクションに関する前月、前四半期、前年の状況を確認する作業にかける時間は少なくなり、予測に費やす時間が増えるようになるとファウラー氏は考えている。

　「未来のワーカーは、模型製作者のような役割を果たすことになるだろう。ビジネスに関する多くの決定事項を下し、手元にあるデータを使用して、自社と顧客にもたらされる結果を予測するようになる」（ファウラー氏）

　ただし現時点では、未来の職場における職務は未知数だ。変化または消失する職務については確信があるが、新たに生まれる職務については、確信が持てないとファウラー氏はいう。

　「どのような職務が新たに生まれるのかは定かではない」（ファウラー氏）

　「Salesforce.comでは、機械学習などのテクノロジーを取り入れて、既存の職務を廃止するのではなく、従業員のスキルを拡大しようとしている」とSalesforceで従業員のサクセスストラテジーとピープルアナリティクスのシニアディレクターを務めるアーネスト・ウン氏は述べる。

　Thomson Reuters Labsで最高技術責任者（CTO）を務めるモナ・バーノン氏は、AIの導入には人間の支援が不可欠だとし、ビジネス分野のAIに関する専門スキルと知識の重要性を指摘している。すぐに使えるAIは存在しないとバーノン氏はいう。

　新興テクノロジーによって補強されると感じる人は多いだろうが、一部の人は取り残されていると感じることをバーノン氏は認めている。

　データサイエンスなど現在注目を集めている分野の職務も含め、どの職務も神聖なものではなく、一般的なものになることをウン氏は示唆している。ユーザーが何百もの異なるデータモデルから使用するモデルを選んで、それらを並列に処理して、最善のモデルを返すデータサイエンスプラットフォームは既に誕生していると同氏はいう。「多くの企業が、AIと顧客関係管理を1つにするプラットフォームを既に提供している。Salesforceの『Salesforce Einstein』は、その一例だ。私は自分自身のスキルアップを図るつもりだ」とウン氏は語る。

印刷する

この記事の著者

John Moore

「AI」は上司？　同僚？　CIOが議論する未来の職場とは（2/2 ページ）

仕事の未来に影響するテクノロジー

この記事の著者

関連記事

新着ホワイトペーパー PR

瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓

「AI」は上司？ 同僚？ CIOが議論する未来の職場とは（2/2 ページ）

仕事の未来に影響するテクノロジー

この記事の著者

関連記事

Slack vs. Microsoft Teamsだけではない、コラボツール戦争の次の注目はAI活用

「Slack」はオフィス電話を終わらせるか――次世代コラボツールの影響を見る

人工知能（AI）をビジネスに活用する「冴えたやり方」

“枯れた技術”をもよみがえらせる機械学習とAI、隣の職場の活用は？

「AI」が可能にする自動売り上げ予測――次の業務システムが向かう先とは

新着ホワイトペーパー PR

瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓

「AI」は上司？　同僚？　CIOが議論する未来の職場とは（2/2 ページ）