開発者が注目すべきモバイルアプリ開発のトレンドの1つは、さまざまなOSで稼働する「クロスプラットフォームアプリ」へのニーズの高まりだ。クロスプラットフォームアプリの開発者が考えなければならない重要な点として、アプリデータの格納場所がある。モバイルデバイスによって利用可能なメモリストレージが異なるからだ。

　「モバイルアプリ開発プラットフォーム」（MADP）は、バックエンドシステムとの連携用コネクターや、ドラッグアンドドロップといった簡単な操作でモバイルアプリを開発できるテンプレートを提供することで、開発の手間を軽減する。MADPで開発したアプリは簡略化したUIを備え、デバイスやOSが変わってもそのまま実行できる。

　開発者はJavaScript、C#、HTML5などのプログラム言語を駆使して、快適に操作可能なモバイルアプリを開発できる。クロスプラットフォームアプリを正しく開発すれば、開発はその1回だけで済むので、モバイルアプリ開発に掛かる時間や費用を削減可能だ。

トレンド2：AI

　最近のビジネスアプリケーションは、脳の神経細胞の働きを模したニューラルネットワークを多層構造にした「ディープニューラルネットワーク」などのAI技術を積極的に取り入れ、自然言語処理や会話といった機能を盛り込むようになってきている。一般的なAI技術はビッグデータを細分化して分析し、

• 交通状況などリアルタイムの結果の生成
• 不正検出など洞察の迅速性や適応可能性の向上
• メールの分類などの生産性向上

などの実現を支援する。

　音声や画像認識、機械学習、チャットbotなど、モバイルアプリ開発のトレンド技術には、ほとんどの場合AI技術が絡んでいる。こうしたトレンド技術のうち、特に音声認識については、IBMの「IBM Watson Conversation」のAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）やGoogleの「Google Cloud Natural Language API」など自然言語処理APIの充実により、開発者が利用しやすくなっている。

　一般的なAIアプリケーションは、エンドユーザーが求める情報を理解して抽出するようプログラミングされており、幅広いデータをくまなく捜索することによって機能する。組織がAIアプリケーションの構築に費やす十分な時間やリソースを持っていないのであれば、AI技術は受け入れるべきトレンドではない。

　マーケティングや顧客サービス、金融サービスに携わる企業は、AI技術を活用する長期的メリットを考えるべきだ。AI技術の予測分析力は成長を続け、誤差の範囲がどんどん小さくなっていく。

トレンド3：UI／UX

　3つ目は最も注目すべきトレンドで、UIを魅力的にし、UXを強化することだ。開発者が、作業を合理化したり、作業の特定部分にモビリティー（移動性）を提供したりするためにアプリを開発する場合、エンドユーザーがそのアプリのUXに好印象を持つことが重要だ。モバイルアプリの開発者は全員、まずエンドユーザーがそのアプリを使用する目的や、アプリを操作する方法を正確に把握する必要がある。アプリの主な用途や技術水準、機能は、全てアプリのUXに直接影響する。

　モバイルアプリ開発者は、UIを第一に考えなければならない。アプリのUIが適合しないデバイスが1種類でもあれば、アプリの有用性は制限され、短命に終わる。開発者はエンドユーザーを最優先に考え、薄暗がりや、接続が制限される場所など、さまざまな状態で機能するUIを作成しなければならない。こうした考え方によって、モバイルアプリ開発のトレンドが「習慣」へ変わり、組織は優位を保てるようになる。