発熱制御やNANDフラッシュの種類も考慮
ビジネス用NVMe SSDの選び方、真っ先に確かめたい「ベンダーの評判」
NVMe接続型ドライブの選択は重要な決断である。適切な選択をするためには、発熱制御、独自に開発した付属ソフトウェアおよびドライブの構造を考慮する必要がある。
非常に多くの異なるベンダーがNVMe接続型のSSDを提供しているため、適切な1台を選択するのは困難が伴う。しかしベンダーの評判、ドライブのアーキテクチャ、付属ソフトウェアの機能など、製品を選択するときに足掛かりとなる重要なポイントが幾つかある。
最初に考慮すべき点はベンダーの評判だ。Intel、Samsung ElectronicsおよびWestern Digitalは、他に多くのベンダーがSSDを製造する中で、とりわけ品質の高いハードウェアを製造することで知られている。だが名前がよく知られているベンダーのNVMe SSDは安価ではない。
一方、一度も名を聞いたことがないベンダーが市場価格を大幅に下回る価格帯でハードウェアを販売していれば、恐らく何か落とし穴がある。例えばその会社は、別のベンダーの品質管理検査をパスしなかった部品を使ってハードウェアを製造している可能性がある。
次に考慮すべき点は、ベンダーが一般消費者向け、または企業向けのハードウェアもしくは両方を提供しているかどうかだ。企業向けNVMe SSDは一般消費者向けデバイスよりも高価だが、信頼性が高く、より高いパフォーマンスを提供する傾向がある。
発熱制御、NANDフラッシュの種類および付属ソフトウェア
発熱に対するベンダーの制御アプローチも考慮すべきだ。NVMe SSDストレージはハイパフォーマンスを発揮できるが、内部の発熱により高温になることケースがある。発熱制御と監視を適切に行わないと、NVMe SSDが過熱し、最終的には故障する可能性がある。
次世代ヒートシンクを通じてストレージデバイスの発熱の制御を試みるベンダーもあれば、急激な温度上昇に応答してIOPS（1秒当たりの読み書き回数）を調整しているベンダーもある。どんな方法であれ、新たに導入するNVMe SSDには、デバイスが過熱するのを防ぐための適切な方法が用意されているべきだ。
さらにベンダーが採用するNANDセルの種類も考慮する必要がある。一部のベンダーはNVMe SSDに、トリプルレベルセル（TLC）NANDを採用している。TLC NANDデバイスは、競合テクノロジーよりもギガバイト単価が低い傾向にあるが、マルチレベルセルNANDデバイスなどの代替テクノロジーは、より優れた性能と信頼性を提供することになるだろう。
最後に、多くのベンダーはNVMe SSDストレージデバイス用に独自に開発したソフトウェアを用意し、ウェアレベリング、オーバープロビジョニング、セキュア消去、またはドライブの推定残り寿命に関する情報を提供している。一部のベンダーは、さらにコンパニオンソフトウェアを使用して、NVMe SSDストレージハードウェアのファームウェア更新を可能にしている。特定のベンダーがストレージハードウェア用のコンパニオンソフトウェアを提供しているかどうか、そして、どのような機能を備えているかを良く検討してほしい。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ゾーホージャパン株式会社] サイバー攻撃からネットワークを守る上で確実に押さえておきたいポイントとは？ -
事例
[アルプス システム インテグレーション株式会社] 中小企業でも安心して活用できる「手ごろなSOCサービス」とは？ -
製品資料
[株式会社シーイーシー] 脱VMwareに成功した企業は何をどう実践した？ 事例に学ぶ戦略立案＆実装のコツ -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] ランサムウェア攻撃を“二重の防御構造”で防ぐ、クラウド型基幹システムの実力 -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] 動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
2
AIの導入効果はどう測る？ DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ
-
3
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
4
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
5
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
6
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
7
「企業におけるAI導入検討度とIT投資優先度」に関するアンケート
-
8
「ITインフラとデータ保護・バックアップ対策」に関するアンケート
-
9
「データ活用とAI活用の実態」に関するアンケート
-
10
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー