新生Dell EMCにとって合併後最初の1年は、レガシーストレージ、とりわけミッドレンジ製品の販売不振をどう打開するかを模索する1年となった。Dell EMCのネットワークストレージ製品の売上高は業界全体の傾向と同様、前年比で減少し、長年のライバルでストレージ市場第2位のNetAppによる追い上げを許す格好となった。

　こうした事態を受けてDell EMCが出した答えは、最新テクノロジーへの注力を強めるというものだった。2017年5月に開催したユーザーカンファレンスにおいて、Dell EMCはオールフラッシュストレージの新製品を多数発表。オールフラッシュストレージの「VMAX」シリーズと「XtremIO」シリーズでハイエンドモデルを発表した他、スケールアウトNAS「Dell EMC Isilon」の最新版として初のオールフラッシュモデルを投入した。

　Dell EMCは2017年5月に「Dell EMC SC」シリーズのハイブリッドモデルを発表したが、さらにその後11月には新たにSCシリーズのオールフラッシュモデルを発表し、2017年を締めくくった。ただしオールフラッシュ製品が全て成功したわけではない。「桁違いの性能を実現する製品」としてDell EMCが発売した超高速ラックスケールフラッシュアレイ「DSSD D5」は、価格が非常に高かったこともあって販売が振るわず、生産が打ち切られた。

　Dell EMCは急成長中のHCI市場における主要プレイヤーでもあり、自社技術をベースとするHCIアプライアンス「Dell EMC VxRail」の他、HCI市場のパイオニアであるNutanixのソフトウェアを「Dell EMC PowerEdge」サーバに搭載した「Dell EMC XC」シリーズのHCI製品でも成功している。

　2018年、Dell EMCは抜本的な改革に踏み切る可能性もある。長年EMCの経営幹部を務めてきたデビッド・ゴールデン氏が退職する予定だからだ。ゴールデン氏はDellとの合併前はEMCでストレージ事業を統括し、合併後はDell EMCのインフラストラクチャソリューショングループの最高経営責任者（CEO）を務めてきた人物。DellがEMCの数十億ドル規模のストレージ事業を吸収する中で、継続性の維持という重大な責務を全うできたのは、ゴールデン氏の功績によるものだ。Dell EMCが今後ゴールデン氏の穴をどう埋めるかに注目したい。

NVMe対応のラックスケールフラッシュ

　2016年がオールフラッシュの1年だったとすれば、2017年はNVMe（Non-Volatile Memory Express）フラッシュの1年だったといえる。NVMeはPCIe接続のSSDを使ってストレージネットワークを高速化する標準規格だ。オールフラッシュNVMeの背後にある基本の考えは、HDD向けのSCSIコマンドでは最近の高負荷ワークロードを大量に処理するには不十分であるというものだ。アナリストによれば、NVMeフラッシュはSASやSATAベースのSSDに取って代わる本命技術と目されている。

　エンタープライズストレージ市場では、NVMeはおおむねオールフラッシュアレイベンダーがNVMe SSDのサポートを追加する形で広がりをみせている。2017年には、KaminarioやPure Storage、Tegile Systems、TintriなどのストレージベンダーがNVMeベースのフラッシュシステムを発表した。

　大抵の場合、ストレージベンダーはコントローラーとドライブ間の接続にNVMeフラッシュを採用し、ファイバーチャネルまたはSCSIを介してホストサーバとの接続を確立している。この分野における次の進化として期待されるのは、NVMeをネットワークに拡張するための規格「NVMe over Fabrics」（NVMe-oF）を採用したラックスケールシステムだ。これが実現すれば、低レイテンシ（転送処理遅延）のNVMeフラッシュをデータの経路全体に拡張できる。

　ベンダー主導の業界団体であるNVM Expressは2017年5月にNVMe規格のバージョン1.3を公開した。2017年には、Apeiron Data SystemsやE8 Storage、Pavilion Data Systems、Vexataなど、NVMeフラッシュのスタートアップ企業数社が市場への参入を果たしている。2018年にはNVMeフラッシュの採用拡大が予想されるが、どの程度の規模になるかは定かではない。専門家によれば、NVMeが標準となるのはまだ少なくとも1、2年は先の話だという。

　2017年にはさらに、IntelがMicron Technologyと共同開発した次世代メモリ技術「3D XPoint」をベースとする高速SSDシリーズ「Intel Optane」を発表している。

AIの活用

　エンタープライズストレージ市場で2018年に注目すべきトレンドの1つに、データセンターへの人工知能（AI）の導入がある。最近はサイジングや潜在的なボトルネック、漠然としたパフォーマンスの問題について手掛かりを得るべく、AIベースの分析エンジンを直接ストレージ層に統合するベンダーが出始めている。

　ただしストレージ性能の分析だけがAI導入の目的ではない。AIは並列処理と分析アルゴリズムを組み合わせ、データを文脈に基づいて分析する。AI人気の高まりには、サーバレスコンピューティング、コンテナ化されたマイクロサービスアプリケーション、IoT（モノのインターネット）機器の急増などが寄与している。

　機械学習をアプリケーションに組み込めば、データセンターのタスクをより多く自動化することが可能だ。DevOps導入企業は既にAIを搭載するコンピューティングデバイスを使って、ビッグデータをリアルタイムで高速に分析処理している。既存のデータセットとメタデータから、より多くの価値を引き出すことが目標だ。