関数モデルは問題が多い。というのも、ほとんどのアプリケーションはステートフルな動作を含むためだ。例えば、データベースへの書き込みや、複数手順のトランザクションプロセスのサポートはステートフルになる。サーバレスベンダーのプラットフォームでこのような動作が必要になる場合、ユーザーはアプリケーションを細分化してステートレスな部分に分ける必要がある。アプリケーションがサードパーティー製だったり、人手や時間が足りなかったりする場合、目標とする全てのアプリケーションでサーバレスコンピューティングを使うことはできなくなる。

　バックエンドでステータス管理しているモデルの問題点は、主にその実装方法にある。ステータスを格納するデータベースの場所や、その取得や復元をする際に生じる遅延の長さが問題になる。この遅延は長くなる可能性があり、ユーザーによっては最大1秒間に及ぶこともある。その結果、アプリケーションのパフォーマンスを損なう恐れがある。サーバレスアプリケーションをさまざまな地域でホストしている場合はその場所が遅延に影響することもある。

サーバレスのパフォーマンスと移植性

　サーバレスプラットフォームによって、サーバレスアプリケーションでの処理が必要となるイベントを認識するまでの時間が異なる。アプリケーションを起動し、そのアプリケーションでデータを取得するための時間も同様だ。応答時間は1ミリ秒単位で遅延が生じる。

　サーバレスのパフォーマンスに影響を与える重要な問題はもう1つある。機能をホストする場所だ。ホストするアプリケーションと、そのアプリケーションで処理するイベントのソースが遠く離れていると、ネットワークの遅延が問題になる恐れがある。一方、ホストする場所が全て同じデータセンター内に集中することになったら、信頼性が上乗せされないだろう。さらには、二次的なホスト場所と最初のホスト場所の距離が遠いと、新しいホスト場所へのアクセスに伴う遅延が長くなり過ぎる恐れがある。バックエンド状態の同期における遅延も長くなる。

　最適なパフォーマンスを実現するために開発者がアプリケーションを作成する方法も、サーバレスプラットフォームごとに異なる。あるベンダー向けにサーバレスアプリケーションを設計したとする。だが、それを別のベンダーのクラウドで実行するには、変更を加えることが必要になる可能性が高い。サーバレスコンピューティングは通常、クラウドベンダーのWebサービスがサポートしている幅広いIoT（モノのインターネット）システムや、イベント処理のエコシステムの一部になる。その点を考えると、この移植性の問題が特に当てはまる。こうしたサービスへの依存度が高くなるほど、サーバレスアプリケーションを別のベンダーに簡単に移植できる可能性は低くなる。

　移植性に関するもう1つの問題は、サーバレスベンダーが全てのプログラミング言語やミドルウェアをサポートしているわけではないことだ。つまり、プログラミングツールを柔軟に選択できる場合を除き、サーバレスアプリケーションの移植可能性は全く保証されない。クラウドベンダーがサポートするツールは変化が早い。そのため、サーバレスプロジェクトを開始する前にその候補を慎重に評価する必要がある。本稿執筆時点でサポートしているツールの中から最も移植性が高いものを求めるとしたら、Node.jsでアプリを構築することを検討することになる。