ジム・マーサー氏

　2019年は、クラウドのメリットを最大限活用できるマルチクラウド戦略をCIOは立てる必要がある。クラウドプラットフォームにITシステム基盤を移行させる時、複数のクラウドベンダーがそれぞれ異なるホスティング方法によってかかわるだろう。

　企業インフラがどのように転換したとしても、顧客は引き続き安定したユーザーエクスペリエンスを期待する。企業のIT部門では、デリバリー責任者という新しい役職を設けるケースが広がっている。この役職は、全ての製品、サービスの提供とサービス管理において、顧客に寄り添い、人に対する優しさを第一に考えたユーザーエクスペリエンスを実現する責任を負っている。顧客は悪質なユーザーエクスペリエンスを容認しない。従ってCIOは、商品改善の照準をユーザーエクスペリエンスに絞り、執拗なほど顧客の声に耳を傾ける文化を醸成する必要がある。

　CIOは、顧客に価値、つまり新たなサービスを提供するペースを向上させなければならない。そのために「ローコード／ノーコード」（NCLC）における新たな進展を探らなければならない。開発スピードを向上させ、アプリケーション開発により多くの人材を巻き込むようにするために、ITチームがローコード／ノーコードのような技術をどう利用できるかを見極める必要がある。またIT部門は自分たちのDevOpsのプロセスを最適化し、セキュリティとコンプライアンスの管理を徹底する必要がある。組織においてオープンソースソフトウェアや共有APIの使用が増えるほど、セキュリティの弱点となる攻撃の入り口が拡大する。2019年は、サイバーセキュリティに改めて重点が置かれる。ファイアウォールが既に突破されていることを想定し、社内ネットワークの内部におけるレイヤー間の移動に認証を求める、「ゼロトラスト」のセキュリティモデルが採用されるようになるだろう。

ITに対する従業員の認識に照準を

Information Gatekeepersのテレコムアナリスト、クリフォード・ホリデー氏

クリフォード・ホリデー氏

　CIOにとっての顧客は、「勤務先の会社とそのステークホルダー」「IT部門のスタッフ」「エンドユーザー」の3つに分類できる。CIOは従来、会社やステークホルダー、IT部門における従業員のニーズを満たしてきた。CIOは業務プロセスと社内システムのコンピューティングの効率を向上させ、その結果会社にとってより良い成果が出るよう注力している。またIT部門の従業員のスキルを向上させるため、研修などの機会を提供して社内における役割を拡大してもらうことにも注力している。

　だが3番目の顧客、すなわちエンドユーザーにサービスを提供するという仕事については、後手に回っているケースが少なくない。

　その結果、エンドユーザーに歓迎されない技術的な変更が施されるケースが目立つ。改善のために変更したはずが、反対に使い勝手が悪くなってしまうのだ。

　2019年、CIOには製品、サービスに対するエンドユーザーの認識に照準を合わせることを提案する。改善を施すのは、

• 事前に念入りな調査を実施し、エンドユーザーへの影響を見極めた場合
• エンドユーザーの観点でサービスの有用性が向上する場合
• 事前にメリットがはっきり説明できる場合

のみとしなければならない。

セキュリティとクラウドを重視、新興技術の「まやかし」を見極める

Pund-ITの主席アナリスト、チャールズ・キング氏

チャールズ・キング氏

　2019年に向かうに当たり、CIOにとって大切なのは、組織にとって重要な役割を果たす2つのIT分野、すなわちセキュリティとクラウドに特別な注意を払うことだ。セキュリティについて言えば、複雑さが増し規模が拡大を続けるサイバー脅威に耐え得る組織を作れないCIOは、怠慢と非難されても仕方ない。またクラウドサービスの利用とクラウド移行を継続していけば、2019年は自分の会社がクラウドの可能性を十分に活用できているかどうかを判断するためのいい年になるだろう。

　ブロックチェーン、AI技術、拡張現実（AR）などは、CIOが把握しておくべき新しい技術だ。想定できることではあるが、こうした新興の分野の話には、根拠のない主張があふれている。従って賢明なCIOならば、「うそ発見器」をきちんと作動させ、そのような技術が自らの組織に何か影響を及ぼすのか、及ぼすとすればどのように影響を受けるのかを研究しなければならない。新技術が何もかも「まやかし」とは限らない。実際に、プロバイダーが約束する通りのものが実現するケースが過半数だ。こうした技術の影響を見極めることこそ、CIOの仕事を魅力的でやりがいのあるものにしてくれる。

AI技術の開発で成果を出すため不可欠なEaC、サーバレスコンピューティングが前面に

Enterprise Management Associatesのマネージングリサーチディレクター、トーステン・ヴォルク氏

トーステン・ヴォルク氏

　2019年は全てをコードで定義する「Everything as Code」（EaC）が最も重要なトレンドの1つになる。EaCはAI技術、機械学習、ディープラーニング、DevOpsにおけるデータ分析、などの活用を成功に導く土台になる。AI技術や機械学習（データのトレーニング、性能評価、コンプライアンス要件などを含む）をコードとして定義することは、AI技術の進歩を支え、チーム横断的なモデル開発に不可欠となる。

　2019年は、採用されたものの、従来のコードライブラリと同じような形で使われ、見捨てられるAIモデルが増えるだろう。同時にEaCは、サーバの導入とライフサイクル管理をコード化することによって、データセンターのインフラを提供するベンダーに恩恵をもたらす。Dellの「OpenManage Enterprise」と、Cisco Systemsの「Cisco Intersight」の2つのシステム管理コンソールは、インフラ管理における「ダークホース」として注目される。

　サーバレスコンピューティングは、DevOpsとIT Opsにおける重要なトレンドになる。KubernetesとDockerをベースとするサーバレス機能は、製品リリースを自動化するためのプロセスの一部となり、マイクロサービスを組み合わせて構成する分散型アプリケーションの開発を一気に加速させる原動力となる。2019年、ベンダー各社はハイブリッド型のサーバレス環境を法人顧客向けに提供を開始し、ポリシー駆動型の方法でマイクロサービスとデータプレーンを導入できるようになる。

アプリ開発と運用にAIデータサイエンティストの起用を

SiliconANGLE Wikibon主席アナリスト、ジェームズ・コビーラス氏

ジェームズ・コビーラス氏

　CIOが2019年に注目すべき主要トレンドは、企業向けのアプリケーション開発と運用におけるデータサイエンティストの役割が拡大することだ。その理由は業務上必要不可欠なアプリケーション戦略の中心にAI技術を取り入れる企業が増え始めたことだ。

　データサイエンティストはAI技術開発の中心的存在である。コンテナ化したクラウドサービスとデータサイエンティストとの関係性が強まることも、もう1つの重要なトレンドになるだろう。

　こうしたトレンドの裏にあるのは、企業によるAI技術開発の広がりと、既存のDevOpsの手法を支えるデータサイエンティスト向けのツールが整備されることだ。

　CIOが2019年、そしてその先に向けてできることは以下の通りだ。

• AI技術を活用したアプリケーション開発を担うDevOpsチームに、コラボレーションのための開発用ワークベンチ（作業で用いるツール一式をそろえた環境）を提供する。ワークベンチは、データ準備、統計モデリング、トレーニング、デプロイ、モデル、コード、API、マイクロサービスといったものが含まれる。
• DevOpsのワークフローにおいて、デプロイしたAIモデルの継続的なトレーニングを支援する。AIモデルは、それを活用したアプリケーションが顔認識やイベント予測、顧客の意図の推測といった指定のタスクを安定した精度で確実にこなせるよう、アプリケーションのライフサイクル全体を通じて常に新しいデータと照合しておく必要がある。
• DevOpsのワークフローは、ソースコントロールのリポジトリから管理する。このリポジトリは、チーム内におけるコラボレーション促進、バージョンの管理、成果物の再利用と共有を促すハブとしての役割を果たす。