Appleの児童ポルノ対策が抱える問題【第4回】
iPhone「児童ポルノスキャン」計画の実現は「難しい」と専門家が断言する理由
Appleが設計した画像スキャン技術は、本来の児童ポルノを検出する目的ではない悪質な行為に悪用される可能性があると専門家が警告する。技術のどこに“欠陥”があるのか。専門家の指摘に沿って解説する。
Appleは児童ポルノを摘発するための取り組みとして、スマートフォン「iPhone」内の画像を自動でスキャンし、該当画像があればAppleや法執行機関に報告する機能の実装を計画している。この機能の中核は、送信前にデータをスキャンしてテンプレートと照合する技術「クライアントサイドスキャン」（CSS：Client-Side Scanning）だ。この機能に対して専門家チームが論文を発表し、同社の取り組みと機能設計に問題があることを主張した。
iPhone「児童ポルノスキャン」計画の実現を阻む“欠陥”
当初のAppleの計画では、画像スキャン機能は「知覚ハッシング」技術を利用して、クラウドストレージサービス「iCloud」内の画像と、政府が供給した指紋画像のライブラリを照合するものだった。知覚ハッシング技術とは、画像をビット単位で厳密に一致しているかどうかを調べるのではなく、類似性を調べる技術を指す。
「NeuralHash」は、Appleが2021年8月に発表した、児童ポルノ画像を安全かつ確実に検出するための技術だ。だがNeuralHashが誤検知をすることや、この技術をリバースエンジニアリングして悪用可能なことを、同社の画像スキャン機能に批判的な研究者チームが実証した。
研究者チームは、iPhoneのOS「iOS 14」に組み込まれたNeuralHashを2週間でリバースエンジニアリングした。その結果、画像スキャンの回避や誤検知が発生した。NeuralHashが全く異なる2つの写真画像を「一致する」と判断した例を、あるチームが示したことで、NeuralHashは評判を落とすことになる。その発表の1カ月後、AppleはNeuralHashの取り組みを後退させた。
画像スキャン機能が利用する機械学習は「さらに脆弱（ぜいじゃく）だ」と、Appleを批判する論文を発表した専門家チームは考える。機械学習のモデルとトレーニングエンジンは、膨大な数のクライアントデバイスでの運用を通じて洗練される。これを悪用した攻撃者が、特別な細工を施したデータセットで、トレーニングアルゴリズムを汚染させる恐れがあるからだ。
これらの理由から、専門家チームは「人々のプライバシーと安全を不当な危険にさらすことなく、法執行機関に大きなメリットを提供する機能を設計することは難しい」という見解で一致している。技術の「段階的変化」であるクライアントサイドスキャンに対して、専門家チームは「保護を著しく損ない、われわれ皆の安全と安心を揺るがす」と述べた上で、「これは危険な技術だ」と結論付ける。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
肥大化した「SFA」の沼 4カ月でBigQuery×AppSheetの新システムを構築した方法
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
次世代RPA「ハイパーオートメーション」が急成長か Gartnerが予測
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
昭和大学病院がeICUを導入、ICUの患者情報を遠隔地で一括管理
-
10
「何から始めればいい？」 情報漏えい対策で悲鳴を上げる中小企業のリアル
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
4
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー