「BIは難しい」はもう古い　BI民主化を急加速させた“あの技術”とは？

企業はビジネスインテリジェンス（BI）を活用することでさまざまな洞察を得て、ビジネスの改善に役立てることができる。最近のBIツールは「使いやすさ」が売りだ。BIの“民主化”を促しているのは何か。

公開 2022年06月30日 05時30分

著者

Lisa Morgan

[TechTarget]

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　さまざまなデータを分析し、業務や経営の改善に生かすビジネスインテリジェンス（BI）は、企業の競争力を高める“武器”として活用が広がっている。ベンダーはBIツールの使いやすさを高めることに注力し、企業は以前ほど高度なスキルを持たなくてもBIツールを利用できるようになった。こうした動きは「BIの民主化」と呼ばれることがある。

「BIは難しい」はもう過去に　BI民主化を進める“あの技術”とは

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「BI」の可能性を知るには

　BIの民主化を促しているのは、機械学習によって分析の自動化を図る手法「拡張分析」（Augmented Analytics）だ。拡張分析ツールには、大量の文字情報を分析できる自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の機能があるため、ユーザーはクエリ言語（コンピュータにデータの問い合わせをするコンピュータ言語）の知識が必要ない。拡張分析ツールはデータ分析結果を可視化する機能も備え、データ分析による洞察の得やすさを追求している。

　拡張分析ツールを使った自動化により、企業にとってNLP利用のハードルが下がっている。NLPを利用すれば、企業は自然言語から機械語（コンピュータが情報を読むための言語）、機械語から自然言語への変換を自動化できる。手作業を減らし、業務や経営の課題を迅速に把握できるようになる。

　BIツールベンダーSisenseで製品とマーケティングの最高責任者を務めるアシュリー・クレイマー氏によれば、自動化は単なる一機能ではなく、分析の中核を成す。「AI（人工知能）技術を取り入れた自動化によって、ユーザーは自らシステムに問い掛けることなく、必要なときに必要な情報を入手できる」とクレイマー氏は述べる。

　拡張分析は単独ツールで提供される他、アプリケーションやファームウェアに組み込まれていることもあり、企業にとって身近な存在になりつつある。

　中編は、BIツールを使いこなすためのポイントを解説する。

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この記事の著者

Lisa Morgan

技術ジャーナリスト。St Mary's college卒、Monterey College of Law法学博士号取得。ITの技術解説やそれらがビジネスや社会に与える影響について執筆や講演をしている。米国電気電子学会（IEEE）の「Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems」（自律インテリジェントシステムの倫理に関するグローバルな取り組み）プログラムにおける委員も務めている。