通常のデータの演算処理では、入出力（I/O）ブリッジ経由で少量のデータストレージデバイスからプロセッサに移動し、演算処理の終了後にストレージに書き戻される。ただしこのI/Oブリッジのデータ転送速度は、ストレージの近くでデータをやりとりする速度よりも低速になるのが一般的だ。その結果、演算処理速度が低下し、ボトルネックが生じることになる。

　この演算処理の遅れによって、金銭取引やデータストリーミングなどの即時性が必要な操作に支障が出る可能性がある。演算処理が終わった時点で、すでに決定的瞬間を逃してしまっていることもあり得る。時間を重視する用例でこうした状況が発生すると、企業の利益損失や運用上の問題につながりかねない。

　こうした問題を解消するために、ストレージシステムに演算処理機能を組み込むのがコンピュテーショナルストレージだ。これはストレージデバイスにミニサーバが組み込まれているようなものだと言える。この構造はストレージシステムと処理能力が直接連結しているため、コンピューティング用のプロセッサにデータを移動する必要がなくなる。

　コンピュテーショナルストレージは従来の構造、つまりストレージシステムと演算処理機能が独立しているシステムよりも迅速にデータを処理可能だ。ストレージシステム内でデータを処理するため、大量のデータを扱うシステムには理想的だ。その結果必要な演算能力を削減できるとともに、プロセッサや冷却システムのエネルギー消費量も削減できる。データをプロセッサに送らずにストレージデバイス自体で処理できるため、データによってはトラフィック（ネットワークを流れるデータ）を減らせる可能性もある。

コンピュテーショナルストレージの種類

　現時点のコンピュテーショナルストレージには、以下の2種類がある。

• Fixed Computational Storage Service（FCSS）
  • データ圧縮などの専用機能をあらかじめプロセッサに組み込んでおく。
  • 設定やインストールは比較的簡単だが、機能が限定的。
  • 一例がストレージベンダーFlexxonのSSDで、組み込みのセキュリティ機能を備えている。
• Programmable Computational Storage Service（PCSS）
  • 通常のサーバと同様にプログラミングする必要がある。デバイスは、特定のデータ処理タスクを実行するプログラミングが可能なオンボードプロセッサを搭載する。
  • こうした汎用（はんよう）デバイスは特定のビジネスニーズを満たすのに適しているが、設定には時間がかかる。

　次回は、コンピュテーショナルストレージの課題を説明する。