ついに「Copilot」が提供開始に【中編】
ローコードで使える「Copilot Studio」とは？ AIアシスタントを独自作成
Microsoftは2023年11月のカンファレンスで、AI関連の新機能を発表した。その中には、企業のAI活用に欠かせない「Microsoft Copilot Studio」「SharePoint Premium」があった。何に役立つのか。
「クラウドならAmazon Web Services（AWS）」と言われるなら、「AI（人工知能）ならMicrosoft」と言われる立ち位置を目指す――。こう話すのは、Microsoftのリージョナルディレクターであり、米国のコンサルティング企業USTで機械学習などAI技術のチーフアーキテクトを務めるアドナン・マスード氏だ。その発言通り、Microsoftは近年、大規模言語モデル（LLM）を搭載した業務支援ツール「Copilot for Microsoft 365」（旧称：Microsoft 365 Copilot）をはじめとする新サービスを発表するなど、アプリケーションへのAI機能組み込みを進めている。
Microsoftは2023年11月に主催した年次カンファレンス「Microsoft Ignite 2023」で、Copilot for Microsoft 365に関する新サービスや新機能を公開した。その中から、顧客のAI技術活用を支える機能を解説する。
実は「Copilot」そのものより重要？
Microsoft Copilot Studio
併せて読みたいお薦め記事
連載：ついに「Copilot」が提供開始に
AI×開発に関する記事
「Microsoft Copilot Studio」はチャットbot型のアシスタント設計ツールで、Copilot for Microsoft 365の機能カスタマイズやプラグイン開発をローコード（最小限のソースコード記述）で実施できる。Microsoft Copilot StudioではAIベンダーOpenAIのサービスも利用できるようになるため、例えばナレッジベースや連絡先などの自社データを用いて独自のチャットbotを構築し、従業員の問い合わせ対応に活用することも可能だ。
従来、チャットbotに反映できるのは、エンドユーザーがMicrosoft 365で生成するデータにアクセスできるAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）群「Microsoft Graph」からの取得データに限られていた。Microsoft Copilot Studioでは統合業務（ERP）システムや顧客関係管理（CRM）システムなどのデータも取り込めるようになる。
SharePoint Premium
社内ポータルサイト構築ツール「Microsoft SharePoint」（以下、SharePoint）のアドオン（機能追加）ライセンス「SharePoint Premium」のプレビュー版もMicrosoft Ignite 2023で公開された。企業がSharePointでさまざまなWebサイト（SharePointサイト）を立ち上げ続けている。これまでそうした企業のデータは、分類が行き届きにくかった。AI技術を用いてデータを整理したり、データにタグ付けをしたりすることで、コンテンツ管理が容易になる。セキュリティ機能やワークフロー自動化機能も含まれる。Microsoftの計画では2024年上半期に提供開始だという。
調査会社Deep Analysisの創設者アラン・ペルツシャープ氏は「ニュースの見出しを飾るのは『Copilot』だが、その裏では、混乱しがちなバックエンド（ユーザーには見えない部分の仕組み）に秩序をもたらす製品が活躍する」と話す。
後編は、Copilotとこれまでのアシスタントツールの違いについて解説する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー