Microsoft Fabricは、データのモデル化や分析を支援する一連の機能を備えた「SaaS」（Software as a Service）だ。Microsoft Fabricには、Microsoftの以下3つのツールが含まれる構成となっている。

• Power BI
  • MicrosoftのBI（ビジネスインテリジェンス）ツール。レポートやダッシュボード、AIモデルなどの作成と利用ができる。
• Azure Synapse Analytics
  • データウェアハウス（DWH）とデータ分析機能を1つにまとめたクラウドサービス。データ統合やビッグデータ分析ができる。
• Azure Data Factory
  • ETL（データの抽出、変換、読み込み）のクラウドサービス（以下、クラウドETL）。大規模データの統合や変換ができる。

　Microsoft Fabricにはこれら3つのツールの他、Microsoft Fabric内のデータワークロードに自動で接続するデータレイク「OneLake」が含まれている。OneLakeはデータレイクサービス「Azure Data Lake Storage Gen2」やAmazon Web Services（AWS）のクラウドストレージ「Amazon Simple Storage Service」（Amazon S3）といったデータソースへのショートカット機能を備える。

Microsoft Fabricを使うメリットは？

　MicrosoftはMicrosoft Fabricのメリットとして、「従来別々だったツールを1つにまとめ、データ管理や分析のプロセスを簡素化できる」点を挙げる。組織が扱うデータは日々増大し、複雑化している。そのため組織がデータ管理ツールを選定する際、シンプルさが重要な検討事項となる。

　一般的に、組織はベンダー複数社のデータ関連ツールを組み合わせて使用する。例えば、データの取得と統合にはあるベンダーのツールを使い、ストレージや管理ツールは別のベンダー、さらにデータの分析と意思決定には他のベンダー製品を選ぶといった具合だ。このアプローチでは、企業が特定のベンダーに依存する「ベンダーロックイン」を回避できるといったメリットがある。

　一方でベンダーニュートラルなアプローチには、コスト面や、開発と運用の複雑化といった問題が付き物だ。ベンダー複数社のツールを使用する場合、ベンダー1社から購入するよりコストは高くつく傾向にある。さらに開発時には、元々連携が想定されていないツールを自社でつなげる必要も生じる。

　データの統合から管理、分析まで一連の機能を提供するMicrosoft Fabricを使うことで、開発や運用の負荷軽減につなげることができる。Microsoft Fabricではアプリケーション横断型のデータ共有が可能なため、冗長データや余分なデータパイプライン（さまざまなデータソースからデータを取り込むシステム）削減の他、データガバナンスやデータ同期に関する問題の軽減が期待できる。

　Microsoft Fabricには、クラウドストレージAmazon S3に接続する機能があり、Microsoftがマルチベンダー構成を想定していることが分かる。調査会社Ventana Researchのアナリストであるデビッド・メニンガー氏は、「Microsoftは引き続き、同社のツールと他社ベンダーツールとの連携を強めるべきだ」と話し、サードパーティー製のデータソースをどこまで受け入れるかにも注視していると続けた。

　次回は、Microsoft Fabricに搭載する生成AIツール「Copilot」や、同社のツールがデータ専門家の業務に与える影響について紹介する。