AppleやAMD、Qualcommも発想は同じ
実は新しくないIntel「Core Ultra」が“AI PCブーム”を着火させるのか?
IntelはPCで人工知能(AI)技術を利用できるようにするプロセッサ「Core Ultra」を市場に投入した。他ベンダーも同様の狙いに照準を合わせる中で、IntelがAI用プロセッサの投入を急ぐ理由と、その影響とは。
人工知能(AI)技術の活用が、システムの中核を成すデータセンターだけではなく、「エッジ」(端末の近く)でも広がりつつある。これを背景に、プロセッサやクライアント端末のベンダーは、PCでAI技術を利用しやすくするための技術開発に注力している。
その一環としてIntelは2023年12月、AI技術を搭載したPC「AI PC」用のプロセッサ「Core Ultra」を正式発表した。実はこのAI用プロセッサは“全く斬新”というわけではないが、Intelには特別な思惑がある。
IntelのAI用プロセッサは本当に新しいのか? その影響力は?
Core Ultraは、CPU(中央処理装置)やGPU(グラフィックス処理装置)「Intel Arc」の他に、AI技術の処理を担う「NPU」(Neural Processing Unit)を搭載。斬新な仕組みに見えるが、実はAI技術利用を想定したプロセッサそのものは新しい発想ではない。
例えばAppleは2017年、機械学習(ML)のアルゴリズムをリアルタイム処理できるプロセッサを開発した。Qualcommは2023年10月、NPUを組み込んで生成AI(エンドユーザーの指示を基にテキストや画像、音声などのデータを生成するAI)技術の処理を可能にしたプロセッサ「Snapdragon 8 Gen 3」を発表。Advanced Micro Devices(AMD)もAI分野に力を入れ、AI技術活用に最適化したプロセッサ「Ryzen AI」を投入している。
Intelは以前から、AI PC向けのプロセッサを開発する意欲を示してきた。同社のプロセッサが広く採用されていることもあり、AI技術活用の時流に乗り遅れてはいけないと考えているはずだ。Intelはここ数年、AI技術に精通するエンジニア部隊を強化し、積極的に製品開発に取り組んでいる。
“エッジのAI”にもリスクがあるか
AI技術活用を巡っては、さまざまなリスクを懸念する人もいる。リスクとしては、AI技術がサイバー攻撃に悪用されたり、生成AIが偽情報を作ったりするといったことが考えられる。こうしたリスクはAI技術の台頭に合わせて広がってきたものであり、エッジにおけるAI技術の利用が生み出したわけではない。
その意味では、PCをはじめとしたエッジの分野でAI技術が使われることと、AI技術が引き起こすリスクについては分けて考えた方がよい。AI技術の利用が急速に広がることを受けて、PC分野のベンダーはその動きに追随しなければならないだろう。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
4
年収が増えても幸せになれない 給与増でエンジニアが直面する「幸福度の壁」
-
5
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
6
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
7
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
8
世界PC出荷数が20%急減 情シスを直撃するPC先行調達の反動と価格高騰
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー