Copilot+ PCの仕組み【前編】
Windows新端末「Copilot+ PC」の中身とは? “謎のプロセッサ”の正体
Microsoftが新たに打ち出したAI PC「Copilot+ PC」は、AIモデルをPCで実行することで、さまざまな機能を提供する。この新シリーズを理解する鍵の一つになるのは、特有のプロセッサを搭載するそのシステム要件だ。
「Copilot+ PC」は、AI(人工知能)技術関連のタスク(AIワークロード)の処理能力を向上させた、Microsoft のPCブランドだ。Copilot+ PCはAIモデルをPCで実行する「AI PC」としての新たな可能性を提示する存在だが、購入にはそれだけの費用がかかる。Copilot+ PCを使うことでその価格に見合うだけのメリットを得られるのかどうかを判断するために、特有のプロセッサを含めた同PCシリーズのスペックなど、購入時に知っておくべき特徴を押さえておこう。
「Copilot+ PC」の中身はどうなっている? “謎のプロセッサ”の正体
併せて読みたいお薦め記事
Copilot+ PCについて知る
Copilotはエンドユーザーのプロンプト(情報生成のための質問や指示)への応答を生成する。Copilot+ PCは、CopilotをPCでの業務に組み込むことに重点を置く。MicrosoftはCopilotを無償のWebサービスとして提供しており、有償版として「Microsoft Copilot Pro」「Microsoft 365 Copilot」も提供している。
AIワークロードの処理に適したシステムを提供するために、Microsoftは以下に挙げる複数のハードウェア要件を Copilot+ PCに設けている。
- 「Windows 11」を搭載する
- Microsoftの承認を受けたSoC(統合型プロセッサ)を搭載する
- SoCは、1秒当たり40兆回以上の演算を実行できる(40TOPS)性能を持つNPU(Neural network Processing Unit)を搭載する必要がある。
- 2024年8月時点では、Qualcommの「Snapdragon X Plus」「Snapdragon X Elite」が要件を満たす。
- 16GB以上のメモリを搭載する
- 256GB以上のSSDを搭載する
Snapdragon Xは「Arm」アーキテクチャを採用したSoCで、Qualcomm製CPU「Oryon」、GPU(グラフィックス処理装置)「Adreno」、NPU「Hexagon」を搭載する。QualcommとMicrosoftによると、Copilot+ PCは1秒間に40兆回以上の演算を実行でき、45TOPSに迫るという見積もりだ。
NPUは一般的なCPUやGPUよりも効率的にエネルギーを使用しながら大量のデータを同時に処理できる装置だ。その結果演算速度が向上し、バッテリー持続時間も長くなる。CPU、GPU、NPUが連動することで単位時間当たりの演算回数を増やし、AIワークロードを処理するのに必要なマシンパワーを実現して、PCでのAIモデル稼働を可能にしている。
次回は、Copilot+ PCを業務用のPCとして検討する際に押さえておくべき基本を取り上げる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー